自律型ネットワークにおける信頼の構築方法

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自動化されたネットワーク動作の検証

通信事業者は、手動運用では対応しきれない規模のクラウドネイティブでディスアグリゲート化された5Gインフラを管理しつつ、厳格なサービスレベル契約（SLA）を満たし、運用コストを削減するために、自律型ネットワークへの移行を進めています。TM Forumの成熟度モデルに沿った進展、すなわち手動運用（レベル0）から完全自律（レベル5）への移行に伴い、自動化、AI/MLによる意思決定、およびマルチドメインオーケストレーションが導入されます。 各レベルには新たなリスクが伴います。検証なしにエラーを自動化してしまうこと、誤ったAIの意思決定を助長すること、そして不透明な自動化によって顧客体験を低下させることです。次のレベルへ進む前に、通信事業者は現在のレベルにおける機能が意図したとおりに動作しているという証拠を必要としますが、自社開発のツールには再現性が欠けており、テスト、保証、オーケストレーションの各イベントを相互に関連付けることができない場合が少なくありません。

検証ワークフローは、ラボ環境、ステージング環境、本番環境の運用にまたがっています。チームはまずパフォーマンスのベースラインを設定し、トラフィック生成、障害注入、回帰テストを用いて、自動プロビジョニングと障害処理が適切に行われることを確認します。イベント駆動型のワークフローでは、ドメインの境界を越えたエンドツーエンドのチェックが必要です。AI/MLが閉ループに入る際には、チームは合成異常データを用いて、モデルの精度、誤検知率、ドリフト、およびCNFの耐障害性をテストしなければなりません。 高度な自律性を実現するには、RAN、コア、トランスポート、クラウドにまたがるマルチドメインのオーケストレーションに対するストレステストを実施し、遅延、ジッター、スライスの弾力性、およびSLAの遵守状況を測定する必要があります。本番ネットワークにおいては、継続的なテストと閉ループによる保証を通じて、安全なロールバック、コンプライアンスチェック、段階的なリリースを活用し、是正措置によってサービスが復旧することを確認しなければなりません。

信頼性の高い自律型ネットワーク保証ソリューション

キーサイトは、ベンダー中立の検証レイヤーを提供し、自動化、AI、および閉ループが、RAN、コア、クラウド、トランスポートにわたって、ラボ環境から実稼働環境に至るまで信頼性の高い成果をもたらすことを確認します。コアおよびモビリティトラフィックのエミュレーションにより、ラボおよびステージング環境において、EPCおよび5Gコア機能、ポリシー、オーケストレーションの検証が行われます。ラボの自動化および回帰テストにより、継続的テストがCI/CDパイプラインに統合されます。 CNF/VNFの耐障害性検証では、動的な条件下でクラウドネイティブのワークロードをテストし、セキュリティおよび脅威のエミュレーションにより、ネットワークの自己保護機能を検証します。 実稼働ネットワークでは、VisionWorks Service Assurance Platformを含むキーサイトのアクティブ・サービス・アシュアランスが、仮想テストエージェントを使用してユーザーサービスをエミュレートし、遅延、ジッター、SLAの達成度を測定するとともに、検証済みのデータをオーケストレーションおよびAIプラットフォームに提供して、閉ループによる修復を検証します。このアプローチを採用している通信事業者は、トラブルチケットの80％を自動的に診断し、サービス停止の最大8時間前に異常を検知しています。
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