Comment instaurer la confiance dans les réseaux autonomes

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Vérifier le comportement du réseau automatisé

Les opérateurs s’orientent vers des réseaux autonomes afin de gérer une infrastructure 5G désagrégée et native du cloud à une échelle que les opérations manuelles ne peuvent pas prendre en charge, tout en respectant des accords de niveau de service (SLA) stricts et en réduisant les coûts d’exploitation. La progression selon le modèle de maturité du TM Forum, allant des opérations manuelles (niveau 0) à l’autonomie totale (niveau 5), s’accompagne d’une automatisation croissante, de décisions fondées sur l’IA et l’apprentissage automatique, ainsi que d’une orchestration multidomaine. Chaque niveau introduit de nouveaux risques : l’automatisation d’erreurs sans validation, le renforcement de mauvaises décisions prises par l’IA et la dégradation de l’expérience client due à une automatisation opaque. Avant d’aller plus loin, les opérateurs ont besoin de preuves que les capacités du niveau actuel fonctionnent comme prévu ; or, les outils développés en interne manquent souvent de reproductibilité et ne permettent pas de corréler les événements de test, d’assurance qualité et d’orchestration.

Le workflow de validation couvre les environnements de laboratoire, de préproduction et de production. Les équipes établissent d’abord des références de performance et recourent à la génération de trafic, à l’injection de défaillances et aux tests de régression pour valider l’approvisionnement automatisé et la gestion des défaillances. Les workflows pilotés par les événements nécessitent des vérifications de bout en bout au-delà des frontières entre domaines. Lorsque l’IA/ML entre dans des boucles fermées, les équipes doivent tester la précision des modèles, les taux de faux positifs, la dérive et la résilience face aux CNF à l’aide d’anomalies synthétiques. Un haut niveau d’autonomie nécessite de soumettre à des tests de résistance l’orchestration multidomaine entre le RAN, le cœur de réseau, le transport et le cloud, en mesurant la latence, la gigue, l’élasticité des tranches et le respect des SLA. Dans les réseaux en production, des tests continus et une assurance en boucle fermée doivent confirmer que les actions correctives rétablissent le service, avec le soutien d’une annulation sécurisée, de contrôles de conformité et de déploiements par étapes.

Solution fiable d'assurance de la sécurité des réseaux autonomes

Keysight propose une couche de validation indépendante des fournisseurs qui garantit que l’automatisation, l’IA et les boucles fermées fournissent des résultats fiables, du laboratoire à l’environnement de production, sur l’ensemble du réseau d’accès radio (RAN), du cœur de réseau, du cloud et du transport. L’émulation du trafic du cœur de réseau et de la mobilité permet de valider les fonctions, les politiques et l’orchestration de l’EPC et du cœur de réseau 5G en laboratoire et en environnement de préproduction. L’automatisation des tests en laboratoire et les tests de régression intègrent les tests continus dans les pipelines CI/CD. La validation de la résilience des CNF/VNF teste les charges de travail natives du cloud dans des conditions dynamiques, tandis que l’émulation de la sécurité et des menaces confirme l’autoprotection du réseau. Dans les réseaux en production, l’assurance de service active de Keysight, notamment la plateforme VisionWorks Service Assurance, utilise des agents de test virtuels pour émuler les services utilisateur, mesurer la latence, la gigue et le respect des SLA, et transmettre des données validées aux plateformes d’orchestration et d’IA afin de vérifier la correction en boucle fermée. Les opérateurs utilisant cette approche ont diagnostiqué automatiquement 80 % des tickets d’incident et détecté des anomalies jusqu’à huit heures avant les pannes.
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