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瞭解詳情將波形分析用於故障分析。
學習:
第 1 課 - 簡介 - 適用於故障分析的 IoT 異常波形分析
提供異常波形分析 (AWA) 的介紹,這是一種用於識別和分析波形資料中模式的技術,可指示裝置故障。
第 2 課 - MCU 和 FPGA 可靠度的重要性
探討 MCU 和 FPGA 在 IoT 裝置中可靠性的重要性。
Lesson 3 - 主要挑戰
探討識別和診斷 IoT 裝置故障的主要挑戰。
Lesson 4 - Keysight 解決方案
示範如何使用 CX3300A 和異常波形分析軟體,對 IoT 裝置執行故障分析。
Lesson 5 - 大型資料集的高效分析
探討分析大量波形資料集的挑戰。
第 6 課 - 示範 - 概觀
概述課程中包含的示範。此示範展示如何使用 Keysight 的異常波形分析 (AWA) 軟體來分析來自 IoT 裝置的波形資料。
第 7 課 - 示範 - AWA
示範如何使用 Keysight 的異常波形分析 (AWA) 軟體,分析來自 IoT 裝置的波形資料。
第 8 課 - 應用範例
提供應用範例,說明如何使用 Keysight 的異常波形分析 (AWA) 軟體來分析來自 IoT 裝置的波形資料。
第 9 課 - 總結 - 用於故障分析的 IoT 異常波形分析
總結課程中涵蓋的關鍵概念,並提供進一步學習的資源。
資料表
CX3300A 系列裝置電流波形分析儀
使用 IoT 設計異常波形分析進行故障分析。
硬體
CX3324A 元件電流波形分析儀,1 GSa/s,14/16 位元,4 個通道
CX3324A 為 4 通道主機,具有 14 或 16 位元解析度。記憶體深度和頻寬分別可升級至 256 MSa/s 和 200 MHz。支援數位通道。以及 Windows 10 作業系統。
如何表徵低功耗積體電路
使用配備整合式脈衝發生器/數位化器及IV曲線測量軟體的SMU,對低功耗IC進行特性分析
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