Utiliser l'analyse des formes d'ondes anormales de la conception de l'IdO pour l'analyse des défaillances
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  • 10 éléments

Découvrez comment l'analyse des formes d'onde peut être utilisée pour l'analyse des défaillances.

Apprendre :

  • Aspects de la fiabilité des MCU et FPGA dans la conception de l'IdO
  • Trois défis techniques pour assurer la fiabilité des produits
  • Logiciel innovant (Anomalous Waveform Analytics) pour capturer et analyser les formes d'ondes afin d'améliorer la fiabilité des produits.
Leçons
Image de la leçon 1 – Introduction – Analyse des formes d'onde anormales dans l'IoT pour l'analyse des défaillances

Leçon 1 - Introduction - Analyse des formes d'ondes anormales de l'IdO pour l'analyse des défaillances

Introduction à l'analyse des formes d'ondes anormales (AWA), une technique permettant d'identifier et d'analyser des modèles dans les données de formes d'ondes qui peuvent indiquer des défaillances de l'appareil.
Image pour la leçon 2 – Importance de la fiabilité des microcontrôleurs et des FPGA

Leçon 2 - Importance de la fiabilité des MCU et FPGA

Discute de l'importance de la fiabilité des MCU et FPGA dans les appareils IoT.
Image de la leçon 3 – Principaux défis

Leçon 3 - Principaux défis

Examine les principaux défis liés à l'identification et au diagnostic des défaillances des appareils IoT.
Image de la leçon 4 - Solution Keysight

Leçon 4 - Solution Keysight

Démontre comment utiliser le CX3300A et le logiciel Anomalous Waveform Analytics pour effectuer une analyse des défaillances sur un appareil IoT.
Image pour la leçon 5 - Analyse efficace de grands ensembles de données

Leçon 5 - Analyse efficace de grands ensembles de données

Examine les défis posés par l'analyse de grands ensembles de données sur les formes d'onde.
Image de la leçon 6 - Démonstration - Présentation générale

Leçon 6 - Démonstration - Vue d'ensemble

Fournit une vue d'ensemble de la démo incluse dans le cours. La démo montre comment utiliser le logiciel Anomaly Waveform Analysis (AWA) de Keysight pour analyser les données de forme d'onde d'un appareil IoT.
Image pour la leçon 7 - Démonstration - AWA

Leçon 7 - Démonstration - AWA

Démonstration de l'utilisation du logiciel Anomaly Waveform Analysis (AWA) de Keysight pour analyser les données de forme d'onde d'un appareil IoT.
Image de la leçon 8 - Exemple d'application

Leçon 8 - Exemple d'application

Fournit un exemple d'application sur l'utilisation du logiciel Anomaly Waveform Analysis (AWA) de Keysight pour analyser les données de forme d'onde d'un appareil IoT.
Image de la leçon 9 - Résumé - Analyse des formes d'onde anormales dans l'IoT pour l'analyse des défaillances

Leçon 9 - Résumé - Analyse des formes d'ondes anormales de l'IdO pour l'analyse des défaillances

Résume les concepts clés abordés dans le cours et fournit des ressources pour un apprentissage plus approfondi.
Image de l'analyseur de formes d'onde de courant pour appareils de la série CX3300A

Fiches techniques

Série CX3300A Dispositif Analyseur de Forme d'Onde de Courant

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