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Use a análise de formas de onda anômalas de projetos de IoT para análise de falhas

Curso
10 Itens

Saiba como a análise de forma de onda pode ser usada para análise de falhas.

Aprenda:

Aspectos de confiabilidade para MCUs e FPGAs no projeto de IoT
Três desafios técnicos para alcançar a confiabilidade do produto
Software inovador (Anomalous Waveform Analytics) para capturar e analisar formas de onda para aumentar a confiabilidade do produto

Lições

Imagem da Lição 1 – Introdução – Análise de formas de onda anômalas na IoT para análise de falhas

Lição 1 - Introdução - Análise de forma de onda anômala de IoT para análise de falhas

Fornece uma introdução à análise de forma de onda anômala (AWA), uma técnica para identificar e analisar padrões em dados de forma de onda que podem indicar falhas no dispositivo.

Imagem da Lição 2 – A importância da confiabilidade do MCU e do FPGA

Lição 2 - Importância da confiabilidade da MCU e do FPGA

Discute a importância da confiabilidade do MCU e do FPGA em dispositivos IoT.

Lição 3 - Principais desafios

Discute os principais desafios na identificação e no diagnóstico de falhas em dispositivos de IoT.

Lição 4 - Solução Keysight

Demonstra como usar o CX3300A e o software Anomalous Waveform Analytics para realizar a análise de falhas em um dispositivo IoT.

Lição 5 - Análise eficiente de grandes conjuntos de dados

Discute os desafios da análise de grandes conjuntos de dados de formas de onda.

Lição 6 - Demonstração - Visão geral

Fornece uma visão geral da demonstração que está incluída no curso. A demonstração mostra como usar o software Anomaly Waveform Analysis (AWA) da Keysight para analisar dados de forma de onda de um dispositivo IoT.

Lição 7 - Demonstração - AWA

Demonstração de como usar o software Anomaly Waveform Analysis (AWA) da Keysight para analisar dados de forma de onda de um dispositivo IoT.

Imagem da Lição 8 – Exemplo de aplicação

Lição 8 - Exemplo de aplicativo

Fornece um exemplo de aplicação de como usar o software Anomaly Waveform Analysis (AWA) da Keysight para analisar dados de forma de onda de um dispositivo IoT.