Uso del análisis de formas de onda anómalas en el diseño de IoT para el análisis de fallos
  • Curso
  • 10 elementos

Descubra cómo puede utilizarse el análisis de forma de onda para el análisis de fallos.

Aprende:

  • Aspectos de fiabilidad de MCU y FPGA en el diseño de IoT
  • Tres retos técnicos para lograr la fiabilidad de los productos
  • Software innovador (Anomalous Waveform Analytics) para capturar y analizar formas de onda con el fin de mejorar la fiabilidad de los productos.
Lecciones
Imagen de la lección 1: Introducción: Análisis de formas de onda anómalas en el IoT para el análisis de fallos

Lección 1 - Introducción - Análisis de formas de onda anómalas de IoT para el análisis de fallos

Ofrece una introducción al análisis de formas de onda anómalas (AWA), una técnica para identificar y analizar patrones en los datos de formas de onda que pueden indicar fallos en los dispositivos.
Imagen de la lección 2: La importancia de la fiabilidad de los MCU y los FPGA

Lección 2 - Importancia de la fiabilidad de la MCU y la FPGA

Analiza la importancia de la fiabilidad de las MCU y FPGA en los dispositivos IoT.
Imagen de la lección 3: Principales retos

Lección 3 - Principales retos

Analiza los principales retos a la hora de identificar y diagnosticar fallos en dispositivos IoT.
Imagen de la lección 4: Solución de Keysight

Lección 4 - Solución Keysight

Demuestra cómo utilizar el CX3300A y el software Anomalous Waveform Analytics para realizar análisis de fallos en un dispositivo IoT.
Imagen de la lección 5: Análisis eficiente de grandes conjuntos de datos

Lección 5 - Análisis eficaz de grandes conjuntos de datos

Analiza los retos que plantea el análisis de grandes conjuntos de datos de forma de onda.
Imagen de la lección 6 - Demostración - Resumen

Lección 6 - Demo - Visión general

Proporciona una descripción general de la demostración que se incluye en el curso. La demostración muestra cómo utilizar el software Anomaly Waveform Analysis (AWA) de Keysight para analizar los datos de forma de onda de un dispositivo IoT.
Imagen de la lección 7 - Demostración - AWA

Lección 7 - Demo - AWA

Demostración de cómo utilizar el software Anomaly Waveform Analysis (AWA) de Keysight para analizar datos de forma de onda de un dispositivo IoT.
Imagen de la lección 8: ejemplo de aplicación

Lección 8 - Ejemplo de aplicación

Proporciona un ejemplo de aplicación de cómo utilizar el software Anomaly Waveform Analysis (AWA) de Keysight para analizar datos de forma de onda de un dispositivo IoT.
Imagen de la lección 9 - Resumen - Análisis de formas de onda anómalas en el IoT para el análisis de fallos

Lección 9 - Resumen - Análisis de formas de onda anómalas de IoT para el análisis de fallos

Resume los conceptos clave tratados en el curso y proporciona recursos para ampliar el aprendizaje.
Imagen del analizador de formas de onda de corriente de dispositivos de la serie CX3300A

Fichas técnicas

Analizador de forma de onda de corriente de dispositivos de la serie CX3300A

Utilice el análisis de formas de onda anómalas de diseño IoT para el análisis de fallos.
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