Utilizzare l'analisi delle forme d'onda anomale dei progetti IoT per l'analisi dei guasti
  • Corso
  • 10 elementi

Scoprite come l'analisi delle forme d'onda può essere utilizzata per l'analisi dei guasti.

Imparare:

  • Aspetti di affidabilità per MCU e FPGA nella progettazione IoT
  • Tre sfide tecniche per ottenere l'affidabilità del prodotto
  • Software innovativo (Anomalous Waveform Analytics) per l'acquisizione e l'analisi delle forme d'onda per migliorare l'affidabilità dei prodotti.
Lezioni
Immagine per la Lezione 1 - Introduzione - Analisi delle forme d'onda anomale nell'IoT per l'analisi dei guasti

Lezione 1 - Introduzione - Analisi delle forme d'onda anomale IoT per l'analisi dei guasti

Fornisce un'introduzione all'analisi delle forme d'onda anomale (AWA), una tecnica per identificare e analizzare gli schemi nei dati delle forme d'onda che possono indicare guasti ai dispositivi.
Immagine relativa alla Lezione 2 - L'importanza dell'affidabilità dei microcontrollori (MCU) e degli FPGA

Lezione 2 - Importanza dell'affidabilità di MCU e FPGA

Discute l'importanza dell'affidabilità di MCU e FPGA nei dispositivi IoT.
Immagine relativa alla Lezione 3 - Sfide principali

Lezione 3 - Sfide principali

Discute le sfide principali per identificare e diagnosticare i guasti nei dispositivi IoT.
Immagine per la Lezione 4 - Soluzione Keysight

Lezione 4 - Soluzione Keysight

Dimostra come utilizzare il CX3300A e il software Anomalous Waveform Analytics per eseguire l'analisi dei guasti su un dispositivo IoT.
Immagine relativa alla Lezione 5 - Analisi efficiente di grandi insiemi di dati

Lezione 5 - Analisi efficiente di grandi insiemi di dati

Discute le sfide dell'analisi di grandi insiemi di dati di forme d'onda.
Immagine per la Lezione 6 - Dimostrazione - Panoramica

Lezione 6 - Demo - Panoramica

Fornisce una panoramica della demo inclusa nel corso. La demo mostra come utilizzare il software Anomaly Waveform Analysis (AWA) di Keysight per analizzare i dati delle forme d'onda di un dispositivo IoT.
Immagine per la Lezione 7 - Dimostrazione - AWA

Lezione 7 - Demo - AWA

Dimostrazione di come utilizzare il software Anomaly Waveform Analysis (AWA) di Keysight per analizzare i dati delle forme d'onda di un dispositivo IoT.
Immagine per la Lezione 8 - Esempio di applicazione

Lezione 8 - Esempio di applicazione

Fornisce un esempio applicativo di come utilizzare il software Anomaly Waveform Analysis (AWA) di Keysight per analizzare i dati delle forme d'onda di un dispositivo IoT.
Immagine relativa alla Lezione 9 - Riepilogo - Analisi delle forme d'onda anomale nell'IoT per l'analisi dei guasti

Lezione 9 - Riepilogo - Analisi delle forme d'onda anomale IoT per l'analisi dei guasti

Riassume i concetti chiave trattati nel corso e fornisce risorse per l'ulteriore apprendimento.
Immagine relativa all'analizzatore di forme d'onda di corrente per dispositivi della serie CX3300A

Schede tecniche

Analizzatore di forma d'onda della corrente del dispositivo serie CX3300A

Utilizzare l'analisi delle forme d'onda anomale dei progetti IoT per l'analisi dei guasti.
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