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物聯網裝置在現實世界中有許多重要應用。本課程概述了工程師如何利用物聯網的力量。
學習：
單元 1 - 物聯網趨勢
介紹物聯網 (IoT) 及其在現實世界中的應用。它討論了不同類型的 IoT 裝置、驅動 IoT 的技術，以及工程師在設計和測試 IoT 裝置時面臨的挑戰。
單元 2 - 卷積神經網路
卷積神經網路 (CNN) 在物聯網 (IoT) 應用中的使用。CNN 是一種機器學習演算法，可用於識別影像和視訊中的物件和模式。這使得它們非常適合物聯網裝置中的物件偵測和分類等應用。
單元 3 - 定位演算法
物聯網裝置中定位的挑戰，以及工程師如何提高定位演算法的準確性和效率。定位對於各種物聯網應用至關重要，例如資產追蹤、導航和智慧城市應用。
單元 4 - 深部腦刺激療法
使用深層腦部刺激 (DBS) 治療腦部疾病患者。DBS 是一種微創手術，涉及在大腦中植入電極。然後將電極連接到一個裝置，該裝置向大腦的特定區域傳遞電刺激。這種刺激有助於改善各種腦部疾病的症狀，例如帕金森氏症、癲癇和憂鬱症。
單元 5 - 真實世界中物聯網的總結
討論其他真實世界的物聯網應用，例如智慧家庭、智慧城市和工業自動化。智慧家庭使用物聯網裝置來控制和監控家用電器和系統。智慧城市使用物聯網裝置來收集和分析有關交通、能源使用和其他城市服務的資料。工業自動化使用物聯網裝置來控制和監控工業設備。
硬體
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