현실 세계에서의 IoT
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IoT 장치는 현실 세계에서 많은 중요한 응용 분야를 가지고 있습니다. 이 과정에서는 엔지니어가 IoT의 힘을 활용한 몇 가지 방법에 대한 개요를 제공합니다.

배우기:

  • 컨볼루션 신경망 위치 찾기 알고리즘 개선하기 
  • 뇌 질환 환자를 위한 더 나은 뇌심부자극 치료법을 개발하는 방법
레슨
레슨 1 - IoT 트렌드

레슨 1 - IoT 트렌드

사물 인터넷(IoT)과 실생활에서의 응용 분야를 소개합니다. 다양한 유형의 IoT 디바이스, IoT를 구동하는 기술, 엔지니어가 IoT 디바이스를 설계하고 테스트할 때 직면하는 과제에 대해 설명합니다.
레슨 2 - 컨볼루션 신경망

레슨 2 - 컨볼루션 신경망

IoT 애플리케이션에서 컨볼루션 신경망(CNN)의 사용. CNN은 이미지와 동영상에서 물체와 패턴을 식별하는 데 사용할 수 있는 일종의 머신 러닝 알고리즘입니다. 따라서 IoT 디바이스에서 물체 감지 및 분류와 같은 애플리케이션에 적합합니다.
레슨 3 - 위치 찾기 알고리즘

레슨 3 - 위치 찾기 알고리즘

IoT 디바이스에서 위치 찾기의 과제와 엔지니어가 위치 찾기 알고리즘의 정확성과 효율성을 개선하는 방법을 알아보세요. 위치 찾기는 자산 추적, 내비게이션, 스마트 시티 애플리케이션 등 다양한 IoT 애플리케이션에서 중요합니다.
레슨 4 - 뇌심부 자극 치료

레슨 4 - 뇌심부 자극 치료

뇌 질환을 가진 사람들을 치료하기 위해 뇌심부자극술(DBS)을 사용합니다. 뇌심부자극술은 뇌에 전극을 이식하는 최소 침습 수술입니다. 그런 다음 전극을 뇌의 특정 부위에 전기 자극을 전달하는 장치에 연결합니다. 이러한 자극은 파킨슨병, 간질, 우울증 등 다양한 뇌 질환의 증상을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
레슨 5 - 현실 세계의 IoT에 대한 결론

레슨 5 - 현실 세계의 IoT에 대한 결론

스마트 홈, 스마트 시티 및 산업 자동화와 같은 기타 실제 IoT 애플리케이션에 대해 설명합니다. 스마트 홈은 IoT 디바이스를 사용하여 가전제품과 시스템을 제어하고 모니터링합니다. 스마트 시티는 IoT 디바이스를 사용하여 교통, 에너지 사용량 및 기타 도시 서비스에 대한 데이터를 수집하고 분석합니다. 산업 자동화는 IoT 디바이스를 사용하여 산업 장비를 제어하고 모니터링합니다.
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