Lezione 1 - Tendenze dell'IoT

Introduce l'Internet degli oggetti (IoT) e le sue applicazioni nel mondo reale. Vengono illustrati i diversi tipi di dispositivi IoT, le tecnologie che alimentano l'IoT e le sfide che gli ingegneri devono affrontare quando progettano e testano i dispositivi IoT.

Lezione 2 - Reti neurali convoluzionali

L'uso delle reti neurali convoluzionali (CNN) nelle applicazioni IoT. Le CNN sono un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che può essere utilizzato per identificare oggetti e modelli in immagini e video. Questo le rende adatte ad applicazioni come il rilevamento e la classificazione degli oggetti nei dispositivi IoT.

Lezione 3 - Algoritmi di ricerca della posizione

Le sfide del rilevamento della posizione nei dispositivi IoT e il modo in cui gli ingegneri stanno migliorando la precisione e l'efficienza degli algoritmi di rilevamento della posizione. La localizzazione è importante per una serie di applicazioni IoT, come il tracciamento dei beni, la navigazione e le applicazioni per le smart city.

Lezione 4 - Trattamenti di stimolazione cerebrale profonda

L'uso della stimolazione cerebrale profonda (DBS) per trattare persone con disturbi cerebrali. La DBS è una procedura chirurgica minimamente invasiva che prevede l'impianto di elettrodi nel cervello. Gli elettrodi sono poi collegati a un dispositivo che fornisce una stimolazione elettrica a specifiche aree del cervello. Questa stimolazione può contribuire a migliorare i sintomi di una serie di disturbi cerebrali, come il morbo di Parkinson, l'epilessia e la depressione.

Lezione 5 - Conclusioni sull'IoT nel mondo reale

Discute altre applicazioni IoT del mondo reale, come le case intelligenti, le città intelligenti e l'automazione industriale. Le case intelligenti utilizzano i dispositivi IoT per controllare e monitorare gli elettrodomestici e i sistemi home . Le città intelligenti utilizzano i dispositivi IoT per raccogliere e analizzare i dati relativi al traffico, all'utilizzo dell'energia e ad altri servizi cittadini. L'automazione industriale utilizza i dispositivi IoT per controllare e monitorare le apparecchiature industriali.