Lección 1 - Tendencias en IoT

Presenta el Internet de las cosas (IoT) y sus aplicaciones en el mundo real. Analiza los distintos tipos de dispositivos IoT, las tecnologías que potencian IoT y los retos a los que se enfrentan los ingenieros a la hora de diseñar y probar dispositivos IoT.

Lección 2 - Redes neuronales convolucionales

El uso de redes neuronales convolucionales (CNN) en aplicaciones IoT. Las CNN son un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que puede utilizarse para identificar objetos y patrones en imágenes y vídeos. Esto las hace idóneas para aplicaciones como la detección y clasificación de objetos en dispositivos IoT.

Lección 3 - Algoritmos de localización

Los retos de la localización en dispositivos IoT y cómo los ingenieros están mejorando la precisión y eficiencia de los algoritmos de localización. La localización es importante para diversas aplicaciones IoT, como el seguimiento de activos, la navegación y las aplicaciones para ciudades inteligentes.

Lección 4 - Tratamientos de estimulación cerebral profunda

El uso de la estimulación cerebral profunda (ECP) para tratar a personas con trastornos cerebrales. La ECP es un procedimiento quirúrgico mínimamente invasivo que consiste en implantar electrodos en el cerebro. A continuación, los electrodos se conectan a un dispositivo que administra estimulación eléctrica a zonas específicas del cerebro. Esta estimulación puede ayudar a mejorar los síntomas de diversos trastornos cerebrales, como la enfermedad de Parkinson, la epilepsia y la depresión.

Lección 5 - Conclusiones sobre IoT en el mundo real

Analiza otras aplicaciones de IoT en el mundo real, como los hogares inteligentes, las ciudades inteligentes y la automatización industrial. Los hogares inteligentes utilizan dispositivos IoT para controlar y supervisar los electrodomésticos y sistemas domésticos. Las ciudades inteligentes utilizan dispositivos IoT para recopilar y analizar datos sobre el tráfico, el consumo de energía y otros servicios urbanos. La automatización industrial utiliza dispositivos IoT para controlar y supervisar equipos industriales.