Lektion 1 - Trends im IoT

Stellt das Internet der Dinge (IoT) und seine Anwendungen in der realen Welt vor. Es werden die verschiedenen Arten von IoT-Geräten, die Technologien, die das IoT antreiben, und die Herausforderungen für Ingenieure bei der Entwicklung und Prüfung von IoT-Geräten erörtert.

Lektion 2 - Faltungsneuronale Netze

Die Verwendung von Faltungsneuronalen Netzen (CNN) in IoT-Anwendungen. CNNs sind eine Art maschineller Lernalgorithmus, der zur Erkennung von Objekten und Mustern in Bildern und Videos verwendet werden kann. Dadurch eignen sie sich gut für Anwendungen wie die Objekterkennung und -klassifizierung in IoT-Geräten.

Lektion 3 - Algorithmen zur Standortsuche

Die Herausforderungen der Standortbestimmung in IoT-Geräten und wie Ingenieure die Genauigkeit und Effizienz von Algorithmen zur Standortbestimmung verbessern. Die Standortbestimmung ist für eine Vielzahl von IoT-Anwendungen wichtig, z. B. für die Verfolgung von Vermögenswerten, die Navigation und Smart-City-Anwendungen.

Lektion 4 - Behandlungen zur Tiefen Hirnstimulation

Die Anwendung der tiefen Hirnstimulation (DBS) zur Behandlung von Menschen mit Hirnleistungsstörungen. Bei der DBS handelt es sich um einen minimalinvasiven chirurgischen Eingriff, bei dem Elektroden in das Gehirn implantiert werden. Die Elektroden werden dann an ein Gerät angeschlossen, das elektrische Stimulationen an bestimmte Bereiche des Gehirns abgibt. Diese Stimulation kann dazu beitragen, die Symptome verschiedener Hirnkrankheiten wie Parkinson, Epilepsie und Depression zu verbessern.

Lektion 5 - Schlussfolgerungen zum IoT in der realen Welt

Erörtert andere reale IoT-Anwendungen wie intelligente Häuser, intelligente Städte und industrielle Automatisierung. Smart Homes nutzen IoT-Geräte zur Steuerung und Überwachung von Haushaltsgeräten und -systemen. Intelligente Städte nutzen IoT-Geräte, um Daten über Verkehr, Energieverbrauch und andere städtische Dienstleistungen zu sammeln und zu analysieren. In der industriellen Automatisierung werden IoT-Geräte zur Steuerung und Überwachung von Industrieanlagen eingesetzt.