実世界におけるIoT
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IoTデバイスは現実世界で多くの重要な用途を持っています。このコースでは、エンジニアがIoTの力を活用してきた方法のいくつかについて概説します。

学び：

  • 畳み込みニューラルネットワークによる位置特定アルゴリズムの改善 
  • 脳疾患を持つ人々のためのより良い脳深部刺激療法を開発する方法
レッスン
レッスン - IoTの動向

レッスン - IoTの動向

モノのインターネット (IoT) とその実世界でのアプリケーションを紹介します。このレッスンでは、さまざまな種類のIoTデバイス、IoTを支えるテクノロジー、およびIoTデバイスの設計とテストにおいてエンジニアが直面する課題について説明します。
レッスン - 畳み込みニューラルネットワーク

レッスン - 畳み込みニューラルネットワーク

IoTアプリケーションにおける畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の使用。CNNは、画像やビデオ内のオブジェクトやパターンを識別するために使用できる機械学習アルゴリズムの一種です。このため、IoTデバイスにおけるオブジェクト検出や分類などのアプリケーションに最適です。
レッスン - 位置探索アルゴリズム

レッスン - 位置探索アルゴリズム

IoTデバイスにおける位置特定（ロケーションファインディング）の課題と、エンジニアが位置特定アルゴリズムの精度と効率をどのように改善しているかについて説明します。位置特定は、資産追跡、ナビゲーション、スマートシティアプリケーションなど、さまざまなIoTアプリケーションにとって重要です。
レッスン - 深部脳刺激療法

レッスン - 深部脳刺激療法

脳疾患を持つ人々を治療するための深部脳刺激療法 (DBS) の使用。DBSは、脳に電極を埋め込むことを伴う低侵襲の手術手技です。電極は、脳の特定の領域に電気刺激を供給するデバイスに接続されます。この刺激は、パーキンソン病、てんかん、うつ病など、さまざまな脳疾患の症状を改善するのに役立ちます。
レッスン - 現実世界におけるIoTの結論

レッスン - 現実世界におけるIoTの結論

スマートホーム、スマートシティ、産業オートメーションなどのその他の実世界のIoTアプリケーションについて説明します。スマートホームは、IoTデバイスを使用して家電製品やシステムを制御および監視します。スマートシティは、IoTデバイスを使用して交通、エネルギー使用量、その他の都市サービスに関するデータを収集および分析します。産業オートメーションは、IoTデバイスを使用して産業機器を制御および監視します。
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