Lição 1 - Tendências em IoT

Apresenta a Internet das Coisas (IoT) e suas aplicações no mundo real. Discute os diferentes tipos de dispositivos de IoT, as tecnologias que alimentam a IoT e os desafios que os engenheiros enfrentam ao projetar e testar dispositivos de IoT.

Lição 2 - Redes neurais convolucionais

O uso de redes neurais convolucionais (CNNs) em aplicativos de IoT. As CNNs são um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina que pode ser usado para identificar objetos e padrões em imagens e vídeos. Isso as torna adequadas para aplicações como detecção e classificação de objetos em dispositivos de IoT.

Lição 3 - Algoritmos de localização

Os desafios da localização em dispositivos de IoT e como os engenheiros estão melhorando a precisão e a eficiência dos algoritmos de localização. A localização é importante para uma variedade de aplicativos de IoT, como rastreamento de ativos, navegação e aplicativos de cidades inteligentes.

Lição 4 - Tratamentos de estimulação cerebral profunda

O uso da estimulação cerebral profunda (DBS) para tratar pessoas com distúrbios cerebrais. A DBS é um procedimento cirúrgico minimamente invasivo que envolve o implante de eletrodos no cérebro. Os eletrodos são então conectados a um dispositivo que fornece estimulação elétrica a áreas específicas do cérebro. Essa estimulação pode ajudar a melhorar os sintomas de uma variedade de distúrbios cerebrais, como a doença de Parkinson, a epilepsia e a depressão.

Lição 5 - Conclusões sobre a IoT no mundo real

Discute outros aplicativos de IoT do mundo real, como casas inteligentes, cidades inteligentes e automação industrial. As residências inteligentes usam dispositivos de IoT para controlar e monitorar eletrodomésticos e sistemas. As cidades inteligentes usam dispositivos de IoT para coletar e analisar dados sobre tráfego, uso de energia e outros serviços da cidade. A automação industrial usa dispositivos de IoT para controlar e monitorar equipamentos industriais.