研究
Keysight 研究顯示 AI 發展速度超越基礎設施就緒水準
是德科技（Keysight Technologies）與 Heavy Reading 合作發布了一項新報告，探討營運商如何演進以因應 AI 工作負載的規模與速度。這項名為《超越瓶頸：2025 年 AI 叢集網路報告》（Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025）的新研究顯示，近 9 成（89%）的電信與雲端服務供應商計畫擴大或維持 AI 基礎設施投資，而引述的前三大成長因素分別為雲端整合（51%）、更快速的 GPU（49%）以及高速網路升級（45%）。
隨著人工智慧在各行各業中加速發展，資料中心基礎設施所承受的要求也急劇上升。單靠基礎設施的擴建已遠遠不夠；62% 的受訪者表示，他們的目標是在不增加新投資的情況下，從現有基礎設施中發揮更大效益。相反地，營運商正轉向效能最佳化策略，例如真實世界的 AI 工作負載模擬，不僅用於驗證效能，還能提高效率並加速次世代 AI 叢集的部署。
儘管有此發展動能，仍有超過 50% 的營運商將預算限制 (59%)、基礎設施限制 (55%) 以及人才短缺 (51%) 列為他們面臨的前三大障礙。同時，對高速乙太網路的需求正急劇上升，市場對 800G (34%)、1.6T (22%) 和超乙太網路 (Ultra Ethernet) 技術 (58%) 展現出強烈的興趣。因此，供應商已將重心從擴充轉向最佳化，旨在提升效能、效率與可靠性，而無需額外支出。
Keysight 網路應用與安全事業群副總裁兼總經理 Ram Periakaruppan 表示：「AI 資料中心正達到一個臨界點，單靠效能和規模已遠遠不夠。營運商需要更深入的洞察、更嚴格的驗證以及更明智的基礎設施選擇。這項研究印證了我們在實地觀察到的現象：AI 時代的成功取決於最佳化網路的每一層。Keysight 很榮幸能透過相關解決方案支援這種轉變，協助供應商大規模模擬、驗證其 AI 基礎設施並確保其未來適用性。」
《超越瓶頸：2025 年 AI 叢集網路報告》的其他重要發現包括：
- 模擬現已成為關鍵：95% 的受訪者表示，真實世界的工作負載模擬至關重要，但大多數人缺乏能有效鏡射生產規模 AI 環境的工具
- 網路瓶頸是新領域：55% 的營運商正在部署 400G 互連，而 22% 的營運商已經在試用 1.6T，這使得網路容量成為 AI 可擴充性的決定性因素
- 超乙太網路氣勢漸增：58% 的受訪者正在評估將超乙太網路作為高效能網路選項。
這項研究表明，AI 基礎設施的演進既關乎最佳化，也關乎容量。隨著營運商適應日益複雜的 AI 模型所帶來的需求，將效率與效能最大化的工具和技術（例如真實世界的 AI 工作負載模擬）對於將資料中心基礎設施的潛能發揮到極致至關重要。這種轉變反映了產業對效率、可靠性與適應性的重視。為了保持領先，營運商必須將明智的投資與更智慧的營運相結合。
Keysight 提供一系列整合式設計、測試與驗證解決方案，專為高效能、針對 AI 最佳化的資料中心環境而打造。
關於本調查：
AI 叢集網路報告中的數據係基於 Heavy Reading 於 2025 年 3 月至 4 月間在全球進行的一項全球調查。該研究收集了美洲、亞太地區和歐洲領先服務供應商專業人士的見解。
超越瓶頸：2025 年 AI 叢集網路報告 探討了網路營運商在演進以因應 AI 工作負載的規模與速度時的需求。Keysight 與 Heavy Reading 合作完成了該報告。