Un estudio de Keysight revela que la IA va por delante de la preparación de las infraestructuras

Keysight Technologies ha publicado un nuevo informe en colaboración con Heavy Reading, en el que se analiza cómo están evolucionando los operadores para adaptarse a la escala y la velocidad de las cargas de trabajo de IA. El nuevo estudio, titulado «Más allá del cuello de botella: Informe sobre redes de clústeres de IA 2025», revela que casi 9 de cada 10 (89 %) proveedores de telecomunicaciones y de servicios en la nube tienen previsto ampliar o mantener sus inversiones en infraestructura de IA, siendo los tres principales factores de crecimiento citados la integración en la nube (51 %), las GPU más rápidas (49 %) y las actualizaciones de redes de alta velocidad (45 %).

A medida que la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados en todos los sectores, las exigencias sobre la infraestructura de los centros de datos están aumentando rápidamente. La simple ampliación de la infraestructura ya no es suficiente por sí sola; el 62 % de los encuestados afirmó que su objetivo es sacar más partido a su infraestructura sin realizar nuevas inversiones. En su lugar, los operadores están recurriendo a estrategias de optimización del rendimiento, como la emulación de cargas de trabajo de IA en condiciones reales, no solo para validar el rendimiento, sino también para mejorar la eficiencia y acelerar el despliegue de clústeres de IA de última generación.

A pesar de este impulso, más del 50 % de los operadores señalan las restricciones presupuestarias (59 %), las limitaciones de infraestructura (55 %) y la escasez de talento (51 %) como sus tres principales obstáculos. Al mismo tiempo, la necesidad de redes Ethernet de alta velocidad está aumentando considerablemente, con un gran interés por las tecnologías de 800G (34 %), 1,6T (22 %) y Ultra Ethernet (58 %). Como resultado, los proveedores están cambiando su enfoque de la expansión a la optimización, con el objetivo de mejorar el rendimiento, la eficiencia y la fiabilidad sin incurrir en gastos adicionales. 

«Los centros de datos de IA están llegando a un punto de inflexión en el que el rendimiento y la escala por sí solos ya no son suficientes. Los operadores necesitan un conocimiento más profundo, una validación más rigurosa y opciones de infraestructura más inteligentes», afirmó Ram Periakaruppan, vicepresidente y director general del Grupo de Aplicaciones de Red y Seguridad de Keysight. «Este estudio confirma lo que observamos sobre el terreno: el éxito en la era de la IA depende de la optimización de todas las capas de la red. Keysight se enorgullece de respaldar este cambio con soluciones que permiten a los proveedores emular, validar y preparar para el futuro su infraestructura de IA a gran escala».

Otras conclusiones clave del informe «Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025 » son las siguientes: 

• La emulación es ahora un Essential: el 95 % de los encuestados afirmó que la emulación de cargas de trabajo del mundo real es fundamental, pero la mayoría carece de las herramientas necesarias para reproducir de forma eficaz entornos de IA a escala de producción.
• Los cuellos de botella en las redes son la nueva frontera: el 55 % de los operadores está implantando interconexiones de 400G, mientras que el 22 % ya está probando las de 1,6T, lo que convierte la capacidad de la red en un factor decisivo para la escalabilidad de la IA.
• Ultra Ethernet cobra impulso: el 58 % está evaluando Ultra Ethernet como una opción de red de alto rendimiento.

El estudio demuestra que la evolución de la infraestructura de IA tiene que ver tanto con la optimización como con la capacidad. A medida que los operadores se adaptan a las exigencias de unos modelos de IA cada vez más sofisticados, las herramientas y técnicas que maximizan la eficiencia y el rendimiento —como la emulación de cargas de trabajo de IA en condiciones reales— resultan cruciales para aprovechar al máximo el potencial de la infraestructura de los centros de datos. Esta transformación refleja un cambio en el sector hacia la eficiencia, la fiabilidad y la adaptabilidad. Para mantenerse a la vanguardia, los operadores deben combinar inversiones inteligentes con operaciones aún más inteligentes. 

Keysight ofrece una gama de soluciones integradas de diseño, pruebas y validación, diseñadas específicamente para entornos de centros de datos de alto rendimiento y optimizados para la inteligencia artificial. 

Acerca de la encuesta:

Los datos del informe «AI Cluster Networking Report» se basan en una encuesta mundial realizada por Heavy Reading entre marzo y abril de 2025. El estudio recopiló opiniones de profesionales de los principales proveedores de servicios de América, Asia-Pacífico y Europa.

El informe «Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025»analizalas necesidades de los operadores de redes a medida que evolucionan para adaptarse a la escala y la velocidad de las cargas de trabajo de IA. Keysight ha colaborado con Heavy Reading en la elaboración del informe.