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Une étude de Keysight révèle que l'IA devance la préparation des infrastructures

Keysight Technologies a publié un nouveau rapport en collaboration avec Heavy Reading, qui examine comment les opérateurs s'adaptent pour répondre à l'ampleur et à la rapidité des charges de travail liées à l'IA. Cette nouvelle étude, intitulée « Beyond the Bottleneck : AI Cluster Networking Report 2025 », révèle que près de 9 fournisseurs de télécommunications et de services cloud sur 10 (89 %) prévoient d’augmenter ou de maintenir leurs investissements dans les infrastructures d’IA, les trois principaux facteurs de croissance cités étant l’intégration dans le cloud (51 %), des GPU plus rapides (49 %) et la mise à niveau vers des réseaux à haut débit (45 %).

À mesure que l'intelligence artificielle se développe à un rythme accéléré dans tous les secteurs, les exigences imposées aux infrastructures des centres de données augmentent rapidement. Se contenter de développer l'infrastructure ne suffit plus : 62 % des personnes interrogées ont déclaré vouloir tirer davantage parti de leur infrastructure sans réaliser de nouveaux investissements. Les opérateurs se tournent donc vers des stratégies d'optimisation des performances, telles que l'émulation de charges de travail d'IA en conditions réelles, non seulement pour valider les performances, mais aussi pour améliorer l'efficacité et accélérer le déploiement de clusters d'IA de nouvelle génération.

Malgré cette dynamique, plus de 50 % des opérateurs citent les contraintes budgétaires (59 %), les limites des infrastructures (55 %) et la pénurie de talents (51 %) comme leurs trois principaux obstacles. Dans le même temps, la demande en réseaux Ethernet haut débit connaît une forte croissance, avec un vif intérêt pour les technologies 800G (34 %), 1,6T (22 %) et Ultra Ethernet (58 %). En conséquence, les fournisseurs réorientent leurs priorités de l’expansion vers l’optimisation, dans le but d’améliorer les performances, l’efficacité et la fiabilité sans dépenses supplémentaires. 

« Les centres de données dédiés à l’IA atteignent un point de basculement où les performances et l’évolutivité ne suffisent plus à elles seules. Les opérateurs ont besoin d’une compréhension plus approfondie, d’une validation plus rigoureuse et de choix d’infrastructure plus intelligents », a déclaré Ram Periakaruppan, vice-président et directeur général du groupe Applications réseau et sécurité chez Keysight. « Cette étude confirme ce que nous observons sur le terrain : la réussite à l’ère de l’IA repose sur l’optimisation de chaque couche du réseau. Keysight est fier d’accompagner cette évolution grâce à des solutions qui permettent aux fournisseurs d’émuler, de valider et de pérenniser leur infrastructure d’IA à grande échelle. »

Parmi les autres conclusions clés du rapport « Beyond the Bottleneck : AI Cluster Networking Report 2025 », on peut citer : 

  • L'émulation, c'est désormais « Essential » : 95 % des personnes interrogées ont déclaré que l'émulation des charges de travail réelles était essentielle, mais la plupart ne disposent pas des outils nécessaires pour reproduire efficacement des environnements d'IA à l'échelle de la production.
  • Les goulots d'étranglement réseau constituent le nouveau défi à relever : 55 % des opérateurs déploient actuellement des interconnexions 400G, tandis que 22 % testent déjà la technologie 1,6T, ce qui fait de la capacité réseau un facteur déterminant pour l'évolutivité de l'IA.
  • L'Ultra Ethernet gagne du terrain : 58 % des personnes interrogées envisagent l'Ultra Ethernet comme une option de réseau haute performance.

Cette étude démontre que l’évolution de l’infrastructure d’IA repose autant sur l’optimisation que sur la capacité. À mesure que les opérateurs s’adaptent aux exigences de modèles d’IA de plus en plus sophistiqués, les outils et techniques permettant de maximiser l’efficacité et les performances, tels que l’émulation de charges de travail d’IA en conditions réelles, sont essentiels pour exploiter pleinement le potentiel de l’infrastructure des centres de données. Cette transformation reflète une évolution du secteur vers l’efficacité, la fiabilité et l’adaptabilité. Pour conserver une longueur d’avance, les opérateurs doivent allier des investissements judicieux à des opérations encore plus intelligentes. 

Keysight propose une gamme de solutions intégrées de conception, de test et de validation, spécialement conçues pour les environnements de centres de données hautes performances optimisés pour l'IA. 

À propos de l'enquête :

Les données présentées dans le rapport « AI Cluster Networking Report » s'appuient sur une enquête mondiale menée par Heavy Reading entre mars et avril 2025. Cette étude a permis de recueillir les avis de professionnels issus des principaux fournisseurs de services des Amériques, de la région Asie-Pacifique et d'Europe.

Le rapport « Beyond the Bottleneck : AI Cluster Networking Report 2025» exploreles besoins des opérateurs de réseau à mesure qu'ils s'adaptent pour répondre à l'ampleur et à la vitesse des charges de travail liées à l'IA. Keysight a collaboré avec Heavy Reading à la rédaction de ce rapport.