키사이트 연구 결과, AI 발전 속도가 인프라 준비 상태를 앞지르고 있는 것으로 드러났다

키사이트테크놀로지스가 Heavy Reading과 협력하여 사업자가 AI 워크로드의 규모와 속도에 대응하기 위해 어떻게 진화하고 있는지 조명하는 새로운 보고서를 발표했습니다. 병목 현상 그 이상: 2025 AI 클러스터 네트워킹 보고서(Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025)라는 제목의 이 신규 연구에 따르면, 통신 및 클라우드 공급업체의 약 10곳 중 9곳(89%)이 AI 인프라 투자를 확대하거나 유지할 계획인 것으로 나타났으며, 주요 성장 요인으로는 클라우드 통합(51%), 더 빠른 GPU(49%), 고속 네트워크 업그레이드(45%)가 꼽혔습니다.

인공지능이 모든 산업에서 가속화됨에 따라 데이터 센터 인프라에 대한 요구 사항이 급증하고 있습니다. 인프라 구축 자체만으로는 더 이상 충분하지 않으며, 응답자의 62%는 신규 투자 없이 기존 인프라의 활용도를 극대화하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 대신 사업자들은 성능 검증뿐만 아니라 효율성 향상 및 차세대 AI 클러스터 배포 가속화를 위해 실제 AI 워크로드 에뮬레이션과 같은 성능 최적화 전략으로 눈을 돌리고 있습니다.

이러한 성장세에도 불구하고 50%가 넘는 사업자가 예산 제약(59%), 인프라 한계(55%), 인력 부족(51%)을 상위 3대 장애물로 꼽았습니다. 동시에 고속 이더넷 네트워킹에 대한 수요가 급증하고 있으며, 800G(34%), 1.6T(22%), 울트라 이더넷(Ultra Ethernet) 기술(58%)에 대한 높은 관심을 보이고 있습니다. 결과적으로 공급업체들은 추가 지출 없이 성능, 효율성, 신뢰성을 높이기 위해 확장 중심에서 최적화 중심으로 초점을 전환하고 있습니다. 

키사이트의 네트워크 어플리케이션 및 보안 그룹 부사장 겸 총괄 매니저인 람 페리아카루판(Ram Periakaruppan)은 "AI 데이터 센터는 성능과 규모 페이스만으로는 충분하지 않은 티핑 포인트에 도달했습니다. 사업자에게는 더 깊은 통찰력, 더 엄격한 검증, 더 현명한 인프라 선택이 필요합니다."라며, "이번 연구는 현장에서 확인한 사실을 뒷받침합니다. 즉, AI 시대의 성공은 네트워크의 모든 계층을 최적화하는 데 달려 있습니다. 키사이트는 공급업체가 대규모로 AI 인프라를 에뮬레이트, 검증 및 미래에 대비할 수 있도록 지원하는 솔루션으로 이러한 패러다임의 전환을 돕게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다."라고 말했습니다.

병목 현상 그 이상: 2025 AI 클러스터 네트워킹 보고서(Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025)의 그 외 주요 조사 결과는 다음과 같습니다. 

• 에뮬레이션은 이제 필수입니다: 응답자의 95%가 실제 워크로드 에뮬레이션이 중요하다고 답했지만, 대부분은 프로덕션 규모의 AI 환경을 효과적으로 미러링할 수 있는 도구가 부족합니다.
• 네트워크 병목 현상은 새로운 과제입니다: 운영자의 55%가 400G 인터커넥트를 배포하고 있으며, 22%는 이미 1.6T를 테스트 중이므로 네트워크 용량이 AI 확장성의 결정적인 요소가 되고 있습니다.
• 울트라 이더넷의 성장세: 58%가 고성능 네트워킹 옵션으로 울트라 이더넷을 검토하고 있습니다.

이 연구는 AI 인프라의 진화가 용량만큼이나 최적화에도 깊이 관련되어 있음을 보여줍니다. 운영자가 점점 더 정교해지는 AI 모델의 요구 사항에 적응함에 따라, 실제 AI 워크로드 에뮬레이션과 같이 효율성과 성능을 극대화하는 도구와 기술은 데이터 센터 인프라의 잠재력을 극대화하는 데 매우 중요합니다. 이러한 변화는 효율성, 신뢰성, 적응성으로 향하는 업계의 전환을 반영합니다. 앞서 나가기 위해 운영자는 스마트한 투자와 더 스마트한 운영을 결합해야 합니다. 

키사이트는 고성능, AI 최적화 데이터 센터 환경을 위해 맞춤 제작된 통합 설계, 테스트 및 검증 솔루션 포트폴리오를 제공합니다. 

설문조사 소개:

AI 클러스터 네트워킹 보고서의 데이터는 2025년 3월과 4월 사이에 헤비 리딩(Heavy Reading)이 전 세계적으로 실시한 글로벌 설문조사를 기반으로 합니다. 이 연구는 미주, 아시아 태평양, 유럽의 주요 서비스 제공업체 전문가들로부터 인사이트를 수집했습니다.

병목 현상을 넘어: AI 클러스터 네트워킹 보고서 2025 는 AI 워크로드의 규모와 속도를 충족하기 위해 진화하는 네트워크 운영자의 요구를 탐구합니다. 키사이트는 이 보고서에서 헤비 리딩(Heavy Reading)과 협력했습니다.