Keysight-Studie enthüllt: KI überholt die Infrastrukturbereitschaft

Keysight Technologies hat in Zusammenarbeit mit Heavy Reading einen neuen Bericht veröffentlicht, der untersucht, wie sich Betreiber weiterentwickeln, um den Anforderungen von KI-Workloads hinsichtlich Umfang und Geschwindigkeit gerecht zu werden. Die Studie mit dem Titel „ Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025 “ zeigt, dass fast neun von zehn (89 %) Telekommunikations- und Cloud-Anbietern planen, ihre Investitionen in die KI-Infrastruktur auszubauen oder beizubehalten. Als wichtigste Wachstumsfaktoren werden Cloud-Integration (51 %), schnellere GPUs (49 %) und der Ausbau von Hochgeschwindigkeitsnetzwerken (45 %) genannt.

Mit dem rasanten Vormarsch künstlicher Intelligenz in allen Branchen steigen auch die Anforderungen an die Rechenzentrumsinfrastruktur rapide. Der reine Infrastrukturausbau reicht nicht mehr aus; 62 % der Befragten gaben an, ihre Infrastruktur ohne neue Investitionen effizienter nutzen zu wollen. Stattdessen setzen Betreiber auf Strategien zur Leistungsoptimierung, wie beispielsweise die Emulation realer KI-Workloads, um nicht nur die Performance zu validieren, sondern auch die Effizienz zu steigern und die Bereitstellung von KI-Clustern der nächsten Generation zu beschleunigen.

Trotz dieser positiven Entwicklung nennen über 50 % der Betreiber Budgetbeschränkungen (59 %), Infrastrukturmangel (55 %) und Fachkräftemangel (51 %) als ihre drei größten Hürden. Gleichzeitig steigt der Bedarf an Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Netzwerken stark an, wobei das Interesse an 800G (34 %) besonders groß ist. 1.6T (22 %) und Ultra-Ethernet-Technologien (58 %). Daher verlagern die Anbieter ihren Fokus von der Expansion auf die Optimierung mit dem Ziel, Leistung, Effizienz und Zuverlässigkeit ohne zusätzliche Ausgaben zu steigern. 

„KI-Rechenzentren stehen an einem Wendepunkt, an dem Leistung und Skalierbarkeit allein nicht mehr ausreichen. Betreiber benötigen tiefere Einblicke, strengere Validierungen und intelligentere Infrastrukturentscheidungen“, so Ram Periakaruppan, Vice President und General Manager der Network Applications & Security Group bei Keysight. „Diese Studie bestätigt unsere Beobachtungen aus der Praxis: Der Erfolg im KI-Zeitalter hängt von der Optimierung jeder Netzwerkschicht ab. Keysight unterstützt diesen Wandel mit Lösungen, die es Anbietern ermöglichen, ihre KI-Infrastruktur im großen Maßstab zu emulieren, zu validieren und zukunftssicher zu gestalten.“

Weitere wichtige Ergebnisse des Berichts „Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025“ sind: 

• Emulation ist jetzt Essential 95 % der Befragten gaben an, dass die Emulation realer Arbeitslasten entscheidend sei, doch den meisten fehlen die Werkzeuge, um KI-Umgebungen im Produktionsmaßstab effektiv abzubilden.
• Netzwerkengpässe sind die neue Herausforderung: 55 % der Betreiber setzen 400G-Verbindungen ein, während 22 % diese bereits testen. 1.6T wodurch die Netzwerkkapazität zu einem entscheidenden Faktor für die Skalierbarkeit von KI wird
• Ultra Ethernet gewinnt an Bedeutung: 58 % der Befragten evaluieren Ultra Ethernet als leistungsstarke Netzwerkoption.

Die Studie zeigt, dass die Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur ebenso sehr von Optimierung wie von Kapazität abhängt. Da sich Betreiber an die Anforderungen immer komplexerer KI-Modelle anpassen müssen, sind Werkzeuge und Techniken zur Maximierung von Effizienz und Leistung, wie beispielsweise die Emulation realer KI-Workloads, entscheidend, um das Potenzial der Rechenzentrumsinfrastruktur voll auszuschöpfen. Diese Transformation spiegelt einen Branchenwandel hin zu Effizienz, Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit wider. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Betreiber intelligente Investitionen mit intelligenteren Betriebsabläufen kombinieren. 

Keysight bietet ein Portfolio integrierter Design-, Test- und Validierungslösungen, die speziell für leistungsstarke, KI-optimierte Rechenzentrumsumgebungen entwickelt wurden. 

Über die Umfrage:

Die Daten im AI Cluster Networking Report basieren auf einer globalen Umfrage, die von Heavy Reading zwischen März und April 2025 durchgeführt wurde. Die Studie sammelte Erkenntnisse von Fachleuten führender Dienstleister aus Amerika, dem asiatisch-pazifischen Raum und Europa.

Der Bericht „Jenseits des Flaschenhalses: KI-Cluster-Netzwerke – Bericht 2025“ untersucht die Bedürfnisse von Netzwerkbetreibern im Zuge ihrer Weiterentwicklung, um dem Umfang und der Geschwindigkeit von KI-Workloads gerecht zu werden. Keysight hat den Bericht in Zusammenarbeit mit Heavy Reading erstellt.