如何表徵電機械聲學噪音

+ 資料擷取系統

特性化機電雜音

特性化機電雜音的第一步是使用麥克風、加速度規或其他相容的轉換器，將聲音或機械振動轉換為電氣信號. 同時擷取感測器輸出，以便在裝置於規定的負載、速度或運作狀態下運作時，保持量測位置之間的相位和時間關係. 整合式電子壓電 (IEPE) 激發可直接從擷取通道為相容感測器供電，而適當的輸入範圍和取樣率則能保留感測興趣的振幅與頻率內容. 針對每個測試條件使用一致的擷取設定來記錄時域波形. 這種動態資料擷取方法可提供同步量測，能夠在不同的感測器位置、工作點或設計組態之間進行比較，而不會將通道間的時間差引入聲學特性化中.

在時域和頻域中分析記錄的信號，以特性化裝置的聲學行為. 時域資料揭示了暫態事件、振幅變化和重複圖樣，而快速傅立葉轉換 (FFT) 分析將響應分離為頻率分量，以便工程師識別主要音調、諧波和寬頻雜音. 比較不同速度、負載、感測器位置或設計狀態下擷取的頻譜，以判定哪些頻率分量會隨運作條件而變化. 多通道振動量測也有助於將結構響應與量測到的聲學特徵建立關聯. 在各個測試中使用相同的取樣率、擷取持續時間和分析設定，可為馬達、風扇、泵浦、壓縮機類似組件的機電雜音特性化、FFT 分析和動態資料擷取建立可重複的基礎.

電機械聲學噪音特性分析解決方案

特性化機電雜音需要在裝置於受控條件下運作時，對感測器信號進行同步擷取. Keysight 解決方案結合了模組化資料擷取主機、四通道同步取樣器以及基於 PC 的分析軟體，可在沒有通道間時間偏斜的情況下擷取聲學和振動信號. 相容的 IEPE 感測器可直接從數位轉換器接收激發，從而簡化量測鏈. 工程師可以從多個感測器位置記錄時域波形，然後應用 FFT 分析來識別主要音調、諧波和寬頻雜音. 透過不同的速度、負載或設計狀態重複擷取，可以在一致的量測條件下比較聲學特徵. 此工作流程支援機電雜音特性化、振動量測、FFT 分析和動態資料擷取，同時將信號擷取與分析保持在單一量測平台中.

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