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訓練目標提供了一個實務且受控的環境,用於學習、開發與驗證故障注入技術。這些平台專為模擬現代嵌入式裝置的行為而設計,使安全性工程師、研究人員、評估實驗室和開發團隊能夠獲得實際操作經驗,以應對真實世界的故障注入攻擊,同時不會對正式生產硬體造成風險。
DS1030A 與 DS1031A 訓練目標基於 ARM Cortex-M4 架構,經過專門修改以支援先進的故障注入評估。它們包含一系列密碼學實作、可設定的對策以及有文件記錄的攻擊點,允許使用者探索電壓、電磁、光學和基於時間的故障如何影響裝置行為。透過提供具有可重複特性的真實目標,這些平臺有助於使用者深入了解故障機制、攻擊執行與漏洞發現。
這些訓練目標整合了 Inspector 軟體套件,並由原始碼和開發工具支援,亦可用於原型設計、研究和自訂實驗。無論是用於教育、工具驗證、認證準備、對策評估或安全性研究,它們都為建立實作故障注入專業知識以及加速硬體安全性測試工作流程提供了可靠的基礎。
使用真實的嵌入式目標執行電壓、電磁、光學和基於時間的故障注入實驗。
評估防護機制的有效性,並觀察裝置對不同故障條件的反應。
將訓練硬體、原始碼和軟體工具結合在單一平臺中,以進行教育、實驗和開發。
利用有文件記錄的攻擊點和穩定的目標行為來重現結果並比較測試方法。
Memory
1 MB Flash, 196 KB SRAM
Instrument Type
ARM Cortex-M4F Development Board
頻率
168 MHz
產品類型
Software crypto training target, Hardware crypto training target
Technology
Device Security
DS1030A 軟體加密訓練目標是適用於側通道分析和故障注入的訓練目標和開發/原型設計板。
DS1030A 軟體加密訓練目標是適用於側通道分析和故障注入的訓練目標和開發/原型設計板。
DS1030A 軟體加密訓練目標是一款基於 ARM Cortex-M4F 核心的開發板,工作時脈速度為 168MHz。它經過實體修改和程式設計,可作為側通道分析 (SCA) 和故障注入 (FI) 攻擊的訓練目標。由於提供了原始碼和整合開發環境 (IDE),它也可用於開發和原型設計。
DS1031A 硬體加密訓練目標是適用於側通道分析和故障注入的訓練目標和開發/原型設計板。
DS1031A 硬體加密訓練目標是適用於側通道分析和故障注入的訓練目標和開發/原型設計板。
DS1031A 硬體加密訓練目標是一款基於 ARM Cortex-M4F 核心的開發板,工作時脈速度為 168MHz。它經過實體修改和程式設計,可作為側通道分析 (SCA) 和故障注入 (FI) 攻擊的訓練目標。目標隨附的原始碼和整合開發環境 (IDE) 也允許將其用於開發和原型設計。
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訓練目標是專門建構的硬體平臺,旨在協助使用者學習、開發和驗證故障注入技術。與生產裝置不同,訓練目標經過專門設計,可展現與安全性相關的行為,並為實驗提供可重複的環境。
訓練目標提供了有文件記錄的攻擊點、已知的密碼學實作以及可預測的行為,讓使用者能夠專注於學習故障注入技術和評估方法,而沒有損壞生產硬體或干擾開發活動的風險。
訓練目標通常用於:
訓練目標支援各種故障注入評估,包括:
DS1030A 主要著重於基於軟體的密碼學實作,而 DS1031A 則包含硬體密碼學功能,更類似於現代安全裝置中的硬體加速器。透過這兩者,使用者能夠探索不同的故障注入攻擊方法、故障效應以及安全性挑戰。
軟體和硬體密碼學實作對故障注入攻擊通常會有不同的反應,並會實作不同的保護機制。評估這兩者有助於更全面地了解真實世界的目標,因為生產裝置可能會在軟體、硬體或兩者的結合中實作密碼學。
可以。這些訓練目標 (Training Targets) 包含可設定的反制措施,讓使用者能觀察安全性防護如何影響故障注入攻擊的成功率以及裝置在故障條件下的行為。
適合。它們為學習故障注入概念與攻擊方法提供了一個結構化且可重複的環境。同時,它們也具備足夠的複雜度,可支援進階研究、工具驗證以及專業的安全性評估。
可以。這些平台經過專門設計,可同時支援這兩種方法,讓使用者能夠透過相同的目標硬體執行主動式故障注入攻擊以及被動式側通道量測。
這些訓練目標與 Inspector 軟體套件完美整合,可進行測試自動化、執行、分析和報告。它們還包含原始程式碼、開發工具與文件,以便進行自訂實驗和原型開發。
可以。我們提供原始程式碼、開發工具與文件,以支援自訂、原型開發、研究活動以及開發新的攻擊情境。
最佳選擇取決於您的評估目標。DS1030A 是探索基於軟體密碼學實作的理想選擇,而 DS1031A 則能評估硬體密碼學功能及相關的故障注入攻擊情境。Keysight 裝置安全性團隊可以協助推薦最適合您訓練與研究目標的平台。
這些訓練目標支援多種故障注入方法,包括電壓毛邊、電磁故障注入、光學故障注入以及基於時間的攻擊。這使得使用者能夠獲得許多在真實世界硬體安全性評估中所使用技術的實作經驗。