RF回路設計のための電熱シミュレーション

キーサイトのエンジニアと共に、RF回路設計のための電気熱シミュレーションをさらに深く掘り下げます。このブートキャンプでは、電気熱解析が、レイアウトに依存する局所的な定常状態および時間変動する回路コンポーネントの電気熱加熱をどのように考慮するかについて、デモンストレーションと段階的なガイダンスを通じて説明します。これらは今日から設計に適用できます。このコースを修了するまでに、回路シミュレーションにおける固定周囲温度設定の当て推量を、シミュレーションを使用して置き換えることができるようになります。 学習内容: 回路／電気熱連成シミュレーションを含む電気熱シミュレーションの設定と実行方法。 Thermal Floorplannerを使用して、レイアウトのみの熱解析を実行する方法。これは、チップをレイアウトする前の初期解析と重要な決定を行う上で非常に役立ちます。 Keysight ADSを使用して、マルチテクノロジーアセンブリ設計の電気熱解析を簡単に実行する方法。 この電子設計自動化 (EDA) ブートキャンプは、RF設計エンジニア、およびRF回路設計におけるマルチドメイン解析と回路熱連成シミュレーションについてより深く理解したいすべての方に最適です。

半導体パラメトリック特性評価 – パート2

この集中的なブートキャンプで、デバイス特性評価におけるエキスパートレベルのスキルを習得してください。ビデオレッスン、アプリケーションノート、およびキーサイトの信頼できるハンドブックを通じて、容量やゲート電荷から超低抵抗に至るまでの重要なパラメータを、業界標準の方法とツールを使用して抽出する方法を学びます。 学習内容: デバイス解析のための容量測定の基礎（準静的CV vs. 高周波CV）。 テストワークフローを合理化する統合CV-IVソリューション。 Si/SiC/GaNパワーデバイス向けのJEDEC準拠ゲート電荷測定。 SiC MOSFETにおける超低オン抵抗（Rds-on）のための高精度技術。 研究室および教育機関向けのデジタルラーニングスイートによるテスト自動化。 このブートキャンプは、デバイス特性評価エンジニア、パワー半導体研究者、および実践的なパラメトリックテストスキルを求める教育者にとって理想的です。 

組み込みシステムセキュリティ

デバイスの動作原理、アセットの所在、攻撃者が脆弱性を特定し悪用する方法を理解することで、組み込みシステムのセキュリティを確保するための実践的なスキルを構築します。攻撃経路の評価方法、オープンソースツールを使用したハードウェアとインターフェースの調査方法、リスク、コスト、攻撃対象領域に基づいた防御戦略の適用方法を学びます。学習内容：• 組み込みシステムのコンポーネント、アセット、攻撃経路 • PCBインターフェースの特定と脅威の評価方法 • 物理攻撃および実装攻撃に対する防御原則と対策 このブートキャンプは、ハードウェアセキュリティの基礎を学び、組み込みシステムのセキュリティ確保に関する実践的な洞察を得たいと考えているすべての人にとって理想的な出発点です。

はじめにtoAI データセンターのエミュレーションと最適化

キーサイトのエンジニアとともに、AIデータセンターのパフォーマンスを大規模にエミュレート、検証、最適化する方法を深く掘り下げて学びましょう。このコースでは、AIデータセンターのワークロードをエミュレートすることの重要性について議論し、ワークロードエミュレーションと集合的ベンチマーキングのための最新ソリューションを紹介します。このコースを修了すると、実際のAIワークロードエミュレーションを通じてネットワークのボトルネックを特定し、システムレベルの効率を最適化できるようになります。 学習内容: 実際のAIトレーニングジョブのネットワーク通信パターンを再現する方法。 パフォーマンスの低い集合演算を特定し、ボトルネックを突き止める方法。 モデルのパーティショニングスキーマ、パラメータ、およびアルゴリズムを微調整するための実験方法。 このコースは、AIデータセンターのシステムレベルパフォーマンスのエミュレーションと最適化についてより深く理解したいネットワークアーキテクトやコンポーネントエンジニアに最適です。

次世代AIを実現する主要テクノロジー

業界のAI対応3.2Tデータセンターネットワークと次世代AIアーキテクチャへの移行を加速するテクノロジーと実世界戦略を探ります。 シリコン、光学、高速インターコネクト、SDN、Ultra Ethernet、Agentic AIの進歩が、AIのパフォーマンス、スケーラビリティ、展開をどのように変革しているかを学びます。 Ultra EthernetとAgentic AIがどのように収束し、自律型で高性能なAIシステムと次世代ネットワークアーキテクチャを実現しているかを発見します。 キーサイト、AMD、Insight Partnersからの専門的な洞察を得て、インフラストラクチャのボトルネックを克服し、短縮された設計サイクルを管理し、将来のために構築された自律型で高性能なAIシステムを実現する方法を学びます。 このブートキャンプは、スケーラブルで高性能なAIシステムと次世代アーキテクチャを構築するAIインフラストラクチャ、ネットワーキング、データセンターのリーダーに最適です。 これは「AIデータセンター：ヒント、トレンド、テクノロジー」のパート3であり、最高の学習体験のために最初に完了すべきパート1：「AIデータセンターのスケーリング：最先端の導入戦略」およびパート2：「AIの次に来るもの？主要なトレンドと洞察」に直接基づいています。

最新のオシロスコープを使用した基本的な問題解決

キーサイトのエンジニアによる、最新のオシロスコープによる問題解決に関するスキルアップのための詳細な解説にご参加ください。このコースは、基本的なオシロスコープ操作に慣れているエンジニア向けに設計されており、高速信号測定、トリガ戦略とマスクテストを使用したリアルタイムデバッグ、プロトコルレベル解析、アイダイアグラムなどのツールを使用したシグナルインテグリティ検証のための高度なスキルに焦点を当てています。実践的なデモンストレーションとラボですぐに使えるワークフローを通じて、EXRシリーズオシロスコープの機能を活用する方法を学びます。このコースを修了すると、問題を正確に診断し、デジタル設計を検証し、複雑な組み込みシステム全体で信号品質を最適化できるようになります。 学習内容： 効果的なトリガ、マスキング、エラー検出。 アイダイアグラム解析とサンプリング忠実度評価。 プロトコルデコード、デジタルコンプライアンス、電源インテグリティの最適化。 このコースは、コンプライアンス検証およびデジタルデバッグエンジニア、ならびにオシロスコープベースの測定およびデバッグワークフローについてより深く理解したい方に最適です。 

AIの次なる展開は？主要なトレンドと洞察

AIインフラストラクチャがどこに向かっているのか、そして将来のAIデータセンター、ネットワーク、システムを形成する次世代テクノロジーについて、将来を見据えた視点を得ることができます。 コンピューティング、ネットワーキング、ストレージがどのように収束しているか、そしてシステムレベル設計、MLランタイムアクセラレーション、ワークロードの信頼性が大規模AIにとってなぜ重要であるかを理解します。 AIシステムのサイズ、速度、複雑さが増すにつれて、現実的な性能検証、テスト、および実世界エミュレーションがなぜ不可欠であるかを学びます。 ハイパースケーラーおよびAIクラスターオペレーターからのデータに基づいた洞察を探り、パフォーマンスの最適化、ボトルネックの削減、ネットワーク設計の改善、AIインフラストラクチャのROI向上について学びます。 このブートキャンプは、AIネットワーキング、システムパフォーマンス、インフラストラクチャのスケーラビリティに焦点を当てたエンタープライズおよびハイパースケールチームに最適です。 これは「AIデータセンター：ヒント、トレンド、テクノロジー」のパート2であり、最高の学習体験のために最初に完了すべきパート1：「AIデータセンターのスケーリング：最先端の導入戦略」に基づいています。パート2の完了後、パート3：「次世代AIを可能にする主要テクノロジー」に進んでください。

自動ソフトウェアテスト入門

キーサイトのエンジニアによる、自動ソフトウェアテストに関するスキルアップのための詳細な解説にご参加ください。このコースでは、テスト自動化の原則、計画、フレームワークについて、デモンストレーションとステップバイステップのガイダンスを通じて説明し、今日からラボで適用を開始できます。このコースを修了すると、スケーラブルなAI強化型テスト自動化ソリューションを自信を持って計画および実装できるようになります。 学習内容： 自動化の機会を特定し、開発目標と整合させる方法。 スケーラブルなテスト自動化戦略を評価、計画、展開する方法。 実世界およびAIを活用した例を含むテスト自動化フレームワークをセットアップおよび最適化する方法。 このコースは、ソフトウェア、QA、テストエンジニア、または自動化を通じてテストワークフローを加速し、カバレッジを向上させ、リスクを軽減する方法についてより深く理解したい方に最適です。

信号発生器の概要

キーサイトのエンジニアとともに、信号発生器の基礎と性能最適化について深く掘り下げ、スキルを向上させましょう。このコースでは、主要な仕様、測定技術、および実用的な考慮事項について、デモンストレーションと段階的なガイダンスを通じて説明します。これらは今日からお客様のラボで適用を開始できます。このコースを修了すると、正確で信頼性が高く、アプリケーションに対応した信号を実現するために、信号発生器の選択、設定、検証ができるようになります。 学習内容: 信頼性の高い結果を得るための出力電力と確度の評価および最適化方法。 スペクトル純度と変調品質の測定および改善方法。 特定のテスト要件に合わせて、速度、歪み、スループットのバランスを取る方法。 このコースは、RF、マイクロ波、通信テストエンジニア、または信号発生器の性能、測定技術、選択戦略についてより深く理解したいと考えているすべての方に最適です。

高度なPNA測定

キーサイトのエキスパートであるJoel Dunsmore博士が主導するこのブートキャンプで、PNA/PNA-Xネットワーク・アナライザの可能性を最大限に引き出しましょう。複数の計測器間での直接比較を交えながら、高度な測定技術を深く掘り下げます。ウェビナー、デモ、舞台裏パネルを通じて、レーダー、通信、高利得デバイスのいずれにおいても、RFテストワークフローを最適化するための実用的な洞察を得ることができます。 学習内容： コンバータ、アナライザ、ミキサのノイズ指数測定。 位相ノイズ測定とDDSソースの機能強化。 歪みとスプリアス解析。 コンバータテストのベストプラクティス。 このブートキャンプは、RFエンジニア、または高度なPNA測定に関心のあるすべての方に最適です。 

次世代EVバッテリーの構築

キーサイトのエンジニアによる実践的な指導のもと、EVバッテリーシステムを設計、テスト、最適化するためのスキルを開発しましょう。実践的なデモンストレーションと詳細な指導により、このブートキャンプは、基本的な設計原則から高度なテスト、そして即座にラボで適用できる新たなイノベーションまで、すべてを網羅しています。このブートキャンプの終了時には、優れた性能と信頼性を実現するEVバッテリーシステムを設計、テスト、最適化できるようになります。 学習内容: 次世代EVアプリケーション向けのバッテリー設計の課題と材料革新。 現在のテスト方法、品質管理手法、およびバッテリー管理システム (BMS) の実装。 急速充電テストソリューション、AIによるテスト自動化、および競争優位性のためのコスト削減戦略。 このブートキャンプは、EVバッテリーの設計およびテスト分野で働く自動車エンジニアや技術者、またはEVバッテリー技術と、安全で信頼性の高い電気自動車の性能を保証する重要なテストプロセスについてより深く理解したいと考えているすべての人に最適です。  

6Gのためのイノベーション：次世代ワイヤレス通信の包括的な考察

キーサイトのエンジニアとともに、ノースイースタン大学で6Gテクノロジーを推進する応用研究を深く掘り下げてみましょう。理論的基盤から実世界への応用、そして高周波通信の課題まで、学際的なコラボレーションと高度なツールがどのように6G開発におけるブレークスルーを可能にしているかを探ります。このブートキャンプでは、ブロードバンドMIMOアーキテクチャ、サブテラヘルツリンク設計、およびセキュリティテスト手法に関する直接的な技術的洞察を得ることができ、ノースイースタン大学の研究室からの6Gデモを目撃します。 学習内容：   ブロードバンドMIMOシステムを使用してデータスループットと伝送距離を向上させる方法。 6G信号に対する盗聴攻撃をエミュレートして脆弱性をテストする方法。 ネットワーク層研究のためにリアルタイムのエンドツーエンドサブテラヘルツリンクをテストする方法。 このブートキャンプは、信号生成、ノイズ解析、オフライン実験からリアルタイムネットワークへの移行など、サブテラヘルツ通信の理解を深めたい無線研究エンジニアに最適です。

USB4コンプライアンステストブートキャンプ向け任意波形発生器 (AWG) の基礎とその先

Keysightのエンジニアが、USB4テスト用任意波形発生器を徹底解説します。このブートキャンプでは、キーサイトのエンジニアが、最新の規格や新たなエンジニアリングの課題について解説します。このブートキャンプの最後には、AWGを使用して高速デジタル 物理層プロトコルをテストする方法を理解できるようになります。 学習内容 波形発生器の仕組みをハンズオンデモで学ぶ レシーバーとトランスミッション・テストを構成するもの USB4準拠の実現方法 このブートキャンプは、USB4テスト用の任意波形発生器について理解を深めたいデジタル開発者およびテスト・エンジニアを対象としています。

サイドチャネル解析の概要

サイドチャネル解析 (SCA) の実践的なスキルを習得します。電力、EM、およびタイミングのリークがどのように秘密を明らかにするか、攻撃者がデバイスの動作をどのように悪用するか、そして効果的な対策を構築する方法を学習します。 学習内容: • 攻撃者がリークをどのようにモデル化するか、および結果が悪用可能になる要因 • 実践的な対策でリークを低減する方法 • TVLAを実行および解釈する方法 このブートキャンプは、セキュリティ上重要なデバイスやアプリケーションを構築または評価する組み込み/ソフトウェアエンジニア、セキュリティアーキテクト、および製品チームに最適です。 これはセキュアコーディングプログラムのパート2であり、最適な学習体験のためには、まずパート1: 故障注入の概要を完了する必要があります。パート2の完了後、パート3: メモリ破損に進みます。

AIデータセンターのスケーリング：最先端の導入戦略

Meta、Broadcom、Dellの業界リーダーが、パフォーマンス、効率、柔軟性を犠牲にすることなくAIインフラストラクチャを拡張する方法を共有します。 AIリーダーが急速に増大するワークロード需要に対応するために、どのようにスケールイン、スケールアップ、スケールアウトしているかを直接聞くことができます。 各スケーリングアプローチがいつ有効であるか、そしてそれらの決定がパフォーマンス、利用率、長期的なアーキテクチャにどのように影響するかを学びます。 ハイパースケール、エンタープライズ、シリコンエコシステム全体から、AIインフラストラクチャを将来にわたって保証するための実践的で実証済みの洞察を得ることができます。 このブートキャンプは、企業全体でAIを運用しようとしているビジネスおよびテクノロジーリーダーに最適です。 これは「AIデータセンター：ヒント、トレンド、テクノロジー」のパート1であり、最初に完了する必要があります。完了後、パート2：「AIの次に来るもの？主要なトレンドと洞察」およびパート3：「次世代AIを可能にする主要テクノロジー」に進んでください。

RF基礎ブートキャンプ

キーサイトのエンジニアによる、RFテストと測定に関する詳細な探求にご参加ください。彼らは、最新の標準と新たなエンジニアリング課題について、時代の先を行くための洞察とともに解説します。このブートキャンプの終了時には、必須のRF測定を実行し、その基礎となる原理を理解できるようになります。 学習内容: RF信号チェーンとネットワークパラメータを分析する方法。 正確なスペクトルおよび信号分析のための技術。 RF信号を生成および変調する方法。 このブートキャンプは、RFエンジニア、またはRFテストと測定についてより深く理解したいと考えているすべての方に最適です。

オートモーティブ・サイバーセキュリティ・ブートキャンプ

キーサイトのエンジニアと共に、自動車サイバーセキュリティの詳細な探求にご参加ください。彼らは最新の標準と新たなエンジニアリング課題についてご案内し、時代の先を行くための洞察を提供します。このブートキャンプの終了時には、自動車システム向けの堅牢なサイバーセキュリティ対策を実装できるようになります。 学習内容： 自動車メーカーが直面している脅威について。 なぜ規制当局や標準化団体が関与しているのか。 サイバーセキュリティテストへの自動化されたアプローチが、ドライバーをどのように保護するか。 このブートキャンプは、セキュリティエンジニアや自動車サイバーセキュリティについてより深く理解したいと考えているすべての方に最適です。

デジタルマルチメータを使用したセンサ測定の基礎

キーサイトのエンジニアと共に、デジタルマルチメータ (DMM) を使用したセンサ測定の基礎について、スキル構築のための詳細な解説に参加しましょう。このコースでは、主要なセンサタイプ、主要な性能パラメータ、および適切なDMMの選択と適用方法について、デモンストレーションとステップバイステップのガイダンスを通じて説明します。これらは今日からラボで適用を開始できます。このコースを修了すると、DMMを使用してさまざまなセンサを精度と信頼性をもって自信を持って測定およびトラブルシューティングできるようになります。 学習内容： センサのトレンドが電子テストをどのように再構築しているか、そして測定精度がなぜ重要なのか。 すべてのセンサタイプにおける主要な性能パラメータ、およびDMMがそれぞれに与える影響。 センサベースのアプリケーション向けDMMを選択する際のポイント。 このコースは、テストおよび検証エンジニア、またはセンサ測定とDMMのベストプラクティスについてより深く理解したいと考えているすべての方に最適です。

半導体パラメトリック特性評価 – パート1

この包括的なブートキャンプで、半導体特性評価の基礎と高度な技術を探求してください。ウェビナー、アプリケーションノート、およびキーサイトの業界をリードするハンドブックを通じて、ベアチップの検証、ソース／メジャーユニット（SMU）の最適化、または市場投入までの時間短縮のための設計シミュレーションなど、パラメトリック特性評価における実世界の課題に取り組むための実践的なスキルを習得できます。  学習内容：  パラメトリックテストのコア原則（CV-IV、準静的 vs. 高周波メソッド）。 正確な低レベル測定のためのSMUのベストプラクティスとADSによる仮想プロトタイピング。 ゲート電荷（JEDEC）およびSiC/GaNの超低Rds-onを含む、高度なパワーデバイス特性評価。 テスト自動化とリモート教育のためのデジタル学習スイート。    このブートキャンプは、半導体設計開発エンジニア、または半導体パラメトリック特性評価に関心のあるすべての方に最適です。 

O-RANの紹介

キーサイトのエンジニアによる、O-RANおよび5Gエミュレーション戦略に関するスキルアップのための詳細な解説にご参加ください。このコースでは、進化するOpen RANエコシステム、実世界の展開課題、およびキーサイトのエンドツーエンドテストへのアプローチについて、デモンストレーションとステップバイステップのガイダンスを通じて説明し、今日からラボで適用を開始できます。このコースを修了すると、O-RANの準備状況を評価し、分離型5Gネットワークにおける統合と検証を加速する方法を理解できるようになります。 学習内容： O-RANが5Gの状況をどのように再構築しているか、そして統合が主要な課題である理由。 エミュレーションとテストを使用して、オープンなマルチベンダーアーキテクチャを検証する戦略。 キーサイトが大規模な実世界O-RAN展開を可能にする上での役割。 このコースは、ワイヤレスエンジニア、またはO-RANの導入、5Gテスト戦略、展開準備状況についてより深く理解したい方に最適です。