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ラボで後処理スペクトラム管理ソフトウェアを使用して干渉を特定します。
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WirelessProは、比類のない容易さと精度で、5Gネットワーク、5G Advancedテクノロジー、および将来の6Gワイヤレスチャネルのさまざまな側面をモデル化、シミュレーション、および解析することを可能にします。
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このコースでは、スペクトラム・アナライザとシグナル・アナライザを使用した周波数ドメイン計測の基本を学びます。回路のトラブルシューティングや信号の特性評価など、RF測定に不可欠なツールとテクニックを習得できます。
学び:
スペクトラム・アナライザを使ってどのようなRF問題に対処するか
スペクトラム・アナライザとオシロスコープの主な違い
スペクトラム・アナライザを使用したRFノイズの測定方法
レッスン -スペクトラム と信号アナライザの測定
周波数、振幅、幅、位相、スプリアスエミッションなど、実行可能な測定の種類について説明します。さまざまなアナライザの機能と制限を理解し、タスクに適したアナライザを選択する方法を学びます。
レッスン -タイムドメイン .周波数
時間領域と周波数領域の観点から同じ信号がどのように見えるかを学びます。時間領域は信号の時間変動を表し、周波数領域は信号の周波数成分を表します。また、フーリエ変換がこれら2つの観点間のギャップをどのように埋めるかについても説明します。
レッスン -スペクトラム スプリアス放射の理解
スペクトラムは、信号電力が周波数範囲にわたって分布している状態であり、スプリアスエミッションは、信号のスペクトラムに存在する不要な信号です。スペクトラムアナライザは、スペクトラムとスプリアスエミッションを測定するために使用され、システム性能に影響を与える可能性のある干渉を検出するのに役立ちます。
レッスン - 低レベル信号を可視化するためのダイナミックレンジの拡張
ダイナミックレンジとは、スペクトラムアナライザで測定できる最小信号と最大信号の差です。入力信号を平均化または減衰させ、狭い帯域幅を使用することでダイナミックレンジを増加させる方法を学びましょう。
レッスン -雑音指数 どのように測定するのか?
ノイズフロアに埋もれた微弱な信号を検出する際には、ノイズ・フィギュアは非常に重要です。このレッスンでは、その意味、重要性、およびシグナル・アナライザを使用して効果的に測定する方法を解説します。
カタログ
シグナル解析 カタログ
キーサイトの信号解析ソリューションは、RFからミリ波までをカバーし、PathWave VSAのようなツールで5G、IoT、レーダーアプリケーション向けに45以上のプラットフォームで75以上の信号タイプをサポートしています。
アプリケーションノート
スペクトラム解析測定の基礎
スペクトラム解析 学びましょう。正確な周波数領域測定のためのスーパーヘテロダインアナライザ、デジタル中間周波数(IF)、感度、ダイナミックレンジについて解説します。
TOI測定のためのスペクトラム 設定の最適化
このアプリケーション・ノートでは、スペクトラム・アナライザで行われる一般的な測定を最適化するのに役立つヒントを紹介します。
位相ノイズ測定の方法と測定器
このアプリケーションノートでは、位相ノイズを測定するための様々な方法を深く掘り下げ、一般的に使用される計測器を探ります。
ハードウェア
N9020B MXAシグナル・アナライザ、10 Hzto50 GHz
変化し続けるテスト要件に迅速に対応するMXAシグナル・アライザN9020Bは、新世代の無線デバイスを市場に投入する上で最適のソリューションです。
5G NRシステム被測定デバイスの正確なEVMの測定方法
アナライザーのノイズを除去するために相互相関EVM測定技術を使用する
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