如何在負載下測試網路的可擴展性

+ IxNetwork

全對全 (All-to-All) AI 網路工作負載

工程師可以透過在受控的測試環境中重現集合式通訊模式，來評估 AI 和高效能運算工作負載的網路擴充性。首先建構代表預期運算布署環境的全對全流量拓樸，然後設定透過converged Ethernet 第 2 版的遠端直接記憶體存取 (RoCEv2) 端點、工作負載特性以及影響壅塞行為的網路控制項。在定義的提供負載下執行集合式工作負載，並在流量在端點之間移動時收集產出量、延遲、封包遺失和壅塞相關的量測數據。工程師可以重複相同的工作負載，同時一次更改一個網路或設備參數，這有助於將每個比較對應至已知的組態變更。

隨著聚集的全對全流量增加，工程師可以監控延遲、遺失和產出量在整個布署環境中的變化情況，以及壅塞控制設定如何影響這些結果。他們可以改變工作負載大小、端點數量、提供負載、拓樸和受測設備參數，同時保持其餘條件固定。這種方法創造了可重複的 AI 網路測試情境，展示了當集合式通訊對共享鏈結和佇列施加更多壓力時，布署環境的行為表現。工程師可以使用產生的量測數據來比較組態、調整壅塞控制行為，並在部署前評估網路擴充性。記錄每次執行的拓樸、工作負載定義、提供負載、時序範圍和控制設定，也可以建立一致的資料集，用於比較修訂版或基礎設施變更。

AI 網路可擴展性測試解決方案

建立可重複的全對全集合式通訊工作負載、增加提供負載，並測量網路在整個布署環境中出現壅塞時的反應。Keysight 的 IxNetwork 使用 RoCEv2 模擬來建模 AI 和高效能運算通訊模式，並允許工程師配置工作負載行為、端點和網路參數，同時收集產出量、延遲、封包遺失和壅塞相關的統計數據。工程師可以建立基準線、更改單一受測設備或壅塞控制參數，並以相同的拓樸、端點數量、提供負載和量測時間範圍重新執行相同的流量序列。此受控工作流程有助於團隊在聚集流量增加時，比較不同的設定如何影響集合式通訊。IxNetwork 提供評估網路擴充性和壅塞控制反應所需的可重複流量生成、RoCEv2 模擬和量測可視性，而無需依賴不受控制的生產流量。

索取報價