負荷下でのネットワークのスケーラビリティをテストする方法

ウェブ見積
IxNetwork
+ IxNetwork
IxNetwork
+ IxNetwork

オール・トゥ・オールAIネットワークワークロード

エンジニアは、制御されたテスト環境で集合通信パターンを再現することにより、AIおよび高性能計算ワークロードに対するネットワークのスケーラビリティを評価できます。まず、目的のコンピュートファブリックを表すオール・トゥ・オールトラフィック・トポロジを構築し、次にRoCEv2（Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet version 2）エンドポイント、ワークロード特性、および輻輳動作に影響を与えるネットワーク制御を設定します。トラフィックがエンドポイント間を移動する際に、定義されたオファーロードで集合ワークロードを実行し、スループット、レイテンシ、パケットロス、および輻輳関連の測定値を収集します。エンジニアは、一度に1つのネットワークまたはデバイスパラメータを変更しながら同じワークロードを繰り返すことができ、これにより各比較が既知の設定変更に結び付けられます。

集約されたオール・トゥ・オールトラフィックが増加するにつれて、エンジニアはファブリック全体でレイテンシ、ロス、スループットがどのように変化するか、また輻輳制御設定がそれらの結果にどのように影響するかを監視できます。残りの条件を固定したまま、ワークロードサイズ、エンドポイント数、オファーロード、トポロジ、および被試験デバイスパラメータを変化させることができます。このアプローチにより、集合通信が共有リンクやキューにさらに負荷をかけるにつれてファブリックがどのように動作するかを示す、再現可能なAIネットワークテストシナリオを作成できます。エンジニアは得られた測定値を使用して、導入前に設定の比較、輻輳制御動作のチューニング、およびネットワークのスケーラビリティの評価を行うことができます。また、実行ごとにトポロジ、ワークロード定義、オファーロード、タイミングウィンドウ、および制御設定を記録することで、リビジョンやインフラストラクチャの変更を比較するための一貫したデータセットが作成されます。

AIネットワークのスケーラビリティ検証ソリューション

再現性の高いオール・トゥ・オール集合通信ワークロードを作成し、オファーロードを増加させ、ファブリック全体で輻輳が発達するにつれてネットワークがどのように応答するかを測定します。キーサイトのIxNetworkは、RoCEv2エミュレーションを使用してAIおよび高性能計算通信パターンをモデル化し、スループット、レイテンシ、パケットロス、および輻輳関連の統計を収集しながら、エンジニアがワークロード動作、エンドポイント、およびネットワークパラメータを設定できるようにします。エンジニアはベースラインを確立し、単一の被試験デバイスまたは輻輳制御パラメータを変更し、同じトポロジ、エンドポイント数、オファーロード、および測定ウィンドウを使用して同じトラフィックシーケンスを再実行できます。この制御されたワークフローは、集約トラフィックが増加するにつれて、さまざまな設定が集合通信にどのように影響するかをチームが比較するのに役立ちます。IxNetworkは、制御されていない実運用トラフィックに依存することなく、ネットワークのスケーラビリティと輻輳制御の応答を評価するために必要な、再現可能なトラフィック生成、RoCEv2エミュレーション、および測定の可視性を提供します。
ウェブ見積

AIネットワークスケーラビリティテストソリューションのブロック図を見る

負荷下でのネットワークのスケーラビリティをテストする方法

AIネットワークスケーラビリティテストソリューションの製品を探索

リソースのご紹介

AIネットワークスケーラビリティテストの追加リソース

関連するユースケース

ゼロトラストネットワークの検証方法

ゼロトラストネットワークを検証するソリューションは、現実世界の交通状況、ユーザーの行動、サイバー攻撃を再現するツールです。個々のアクセス制御とセキュリティポリシーを個別に、またエンドツーエンドの導入の一環として検証する方法を学びます。

詳細はこちら

AIデータセンターネットワークのテスト方法

再現性のある結果でネットワークファブリックのパフォーマンスをベンチマークおよび測定するために、ラボ環境でAI/MLワークロードをエミュレートするには、高密度トラフィックジェネレーターと特殊なソフトウェアが必要です。AI/機械学習のトレーニング時間に影響を与えるネットワークボトルネックの根本原因を特定する方法を学びましょう。

詳細はこちら

データセンターにおけるイーサネット相互接続の検証方法

データセンターにおけるイーサネット相互接続の検証には、信頼性とパフォーマンスに関する正確なテストが必要です。高品質なデータ伝送とエラー訂正を確保する方法について説明します。

詳細はこちら

お問い合わせ ロゴ

当社のエキスパートにお問い合わせください。

所望のソリューションを見つけるのにお困りですか？

お問い合わせ