부하 조건에서 네트워크 확장성을 테스트하는 방법

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All-to-All AI 네트워크 워크로드

엔지니어는 제어된 테스트 환경에서 집합 통신 패턴을 재현하여 AI 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 네트워크 확장성을 평가할 수 있습니다. 의도된 컴퓨트 패브릭을 나타내는 all-to-all 트래픽 토폴로지를 구축하는 것으로 시작한 다음, RoCEv2(Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet version 2) 엔드포인트, 워크로드 특성, 그리고 혼잡 동작에 영향을 미치는 네트워크 제어를 구성합니다. 정의된 제공 부하에서 집합 워크로드를 실행하고, 엔드포인트 간 트래픽 이동에 따라 처리량, 지연 시간, 패킷 손실, 혼잡 관련 측정을 수집합니다. 엔지니어는 한 번에 하나의 네트워크 또는 장치 매개변수를 변경하면서 동일한 워크로드를 반복할 수 있으므로 각 비교가 알려진 구성 변경에 연결된 상태를 유지합니다.

집계된 all-to-all 트래픽이 증가함에 따라 엔지니어는 패브릭 전반에서 지연 시간, 손실, 처리량이 어떻게 변화하는지, 그리고 혼잡 제어 설정이 이러한 결과에 미치는 영향을 모니터링할 수 있습니다. 나머지 조건을 고정된 상태로 유지하면서 워크로드 크기, 엔드포인트 수, 제공 부하, 토폴로지 및 테스트 대상 장치 매개변수를 변경할 수 있습니다. 이 접근 방식은 집합 통신이 공유 링크와 큐에 더 큰 부하를 가할 때 패브릭이 어떻게 작동하는지 보여주는 반복 가능한 AI 네트워크 테스트 시나리오를 생성합니다. 엔지니어는 결과 측정을 사용하여 배포 전에 구성을 비교하고, 혼잡 제어 동작을 튜닝하며, 네트워크 확장성을 평가할 수 있습니다. 또한 모든 실행에 대한 토폴로지, 워크로드 정의, 제공 부하, 타이밍 윈도우, 제어 설정을 기록함으로써 리비전이나 인프라 변경을 비교하기 위한 일관된 데이터셋을 생성할 수 있습니다.

AI 네트워크 확장성 테스트 솔루션

반복 가능한 all-to-all 집합 통신 워크로드를 생성하고, 제공 부하를 늘리며, 패브릭 전체에서 혼잡이 발생할 때 네트워크의 응답을 측정합니다. 키사이트의 IxNetwork는 RoCEv2 에뮬레이션을 사용하여 AI 및 고성능 컴퓨팅 통신 패턴을 모델링하며, 엔지니어가 처리량, 지연 시간, 패킷 손실 및 혼잡 관련 통계를 수집하는 동시에 워크로드 동작, 엔드포인트 및 네트워크 매개변수를 구성할 수 있도록 지원합니다. 엔지니어가 베이스라인을 설정하고, 단일 테스트 대상 장치 또는 혼잡 제어 매개변수를 변경하며, 동일한 토폴로지, 엔드포인트 수, 제공 부하 및 측정 윈도우로 동일한 트래픽 시퀀스를 다시 실행할 수 있습니다. 이 제어된 워크플로는 집계된 트래픽이 증가함에 따라 서로 다른 설정이 집합 통신에 미치는 영향을 팀이 비교하는 데 도움을 줍니다. IxNetwork는 제어되지 않은 프로덕션 트래픽에 의존하지 않고 네트워크 확장성 및 혼잡 제어 응답을 평가하는 데 필요한 반복 가능한 트래픽 생성, RoCEv2 에뮬레이션, 측정 가시성을 제공합니다.

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