Como testar a escalabilidade da rede sob carga

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Cargas de trabalho de redes de IA do tipo “todos com todos”

Os engenheiros podem avaliar a escalabilidade da rede para cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho, recriando padrões de comunicação coletiva em um ambiente de teste controlado. Comece criando uma topologia de tráfego “todos com todos” que represente a malha computacional pretendida; em seguida, configure os terminais do Acesso Direto à Memória Remota sobre Ethernet Convergente versão 2 (RoCEv2), as características da carga de trabalho e os controles de rede que influenciam o comportamento do congestionamento. Execute a carga de trabalho coletiva com cargas oferecidas definidas e colete medições de taxa de transferência, latência, perda de pacotes e parâmetros relacionados ao congestionamento à medida que o tráfego se move entre os terminais. Os engenheiros podem repetir a mesma carga de trabalho enquanto alteram um parâmetro de rede ou de dispositivo por vez, o que mantém cada comparação vinculada a uma alteração de configuração conhecida.

À medida que o tráfego agregado “all-to-all” aumenta, os engenheiros podem monitorar como a latência, a perda e a taxa de transferência variam ao longo da malha e como as configurações de controle de congestionamento afetam esses resultados. Eles podem variar o tamanho da carga de trabalho, o número de terminais, a carga oferecida, a topologia e os parâmetros do dispositivo em teste, mantendo as demais condições fixas. Essa abordagem cria cenários repetíveis de testes de rede com IA que mostram como a malha se comporta à medida que as comunicações coletivas exercem mais pressão sobre os links e filas compartilhados. Os engenheiros podem usar as medições resultantes para comparar configurações, ajustar o comportamento do controle de congestionamento e avaliar a escalabilidade da rede antes da implantação. Registrar a topologia, a definição da carga de trabalho, a carga oferecida, as janelas de tempo e as configurações de controle para cada execução também cria um conjunto de dados consistente para comparar revisões ou alterações na infraestrutura.

Solução para teste de escalabilidade de redes de IA

Crie cargas de trabalho de comunicação coletiva “todos para todos” repetíveis, aumente a carga oferecida e avalie como a rede responde à medida que o congestionamento se desenvolve em toda a malha. O IxNetwork da Keysight utiliza a emulação RoCEv2 para modelar padrões de comunicação de IA e computação de alto desempenho, permitindo que os engenheiros configurem o comportamento da carga de trabalho, os terminais e os parâmetros de rede, ao mesmo tempo em que coletam estatísticas relacionadas à taxa de transferência, latência, perda de pacotes e congestionamento. Os engenheiros podem estabelecer uma linha de base, alterar um único dispositivo em teste ou parâmetro de controle de congestionamento e executar novamente a mesma sequência de tráfego com a mesma topologia, número de terminais, carga oferecida e janela de medição. Esse fluxo de trabalho controlado ajuda as equipes a comparar como diferentes configurações afetam as comunicações coletivas à medida que o tráfego agregado aumenta. O IxNetwork oferece a geração repetível de tráfego, a emulação RoCEv2 e a visibilidade das medições necessárias para avaliar a escalabilidade da rede e a resposta do controle de congestionamento sem depender do tráfego de produção não controlado.

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