Comment tester l'évolutivité d'un réseau sous charge

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Charges de travail des réseaux d'IA « tous-à-tous »

Les ingénieurs peuvent évaluer l’évolutivité du réseau pour les charges de travail liées à l’IA et au calcul haute performance en reproduisant des modèles de communication collective dans un environnement de test contrôlé. Commencez par créer une topologie de trafic « tous-à-tous » qui représente la structure de calcul visée, puis configurez les points d’extrémité RoCEv2 (Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet version 2), les caractéristiques des charges de travail et les contrôles réseau qui influencent le comportement en cas de congestion. Exécutez la charge de travail collective à des charges offertes définies et collectez des mesures de débit, de latence, de perte de paquets et liées à la congestion à mesure que le trafic circule entre les points d’extrémité. Les ingénieurs peuvent répéter la même charge de travail tout en modifiant un seul paramètre du réseau ou d’un périphérique à la fois, ce qui permet de lier chaque comparaison à un changement de configuration connu.

À mesure que le trafic global « all-to-all » augmente, les ingénieurs peuvent surveiller l’évolution de la latence, des pertes et du débit à travers la structure, ainsi que l’impact des paramètres de contrôle de la congestion sur ces résultats. Ils peuvent faire varier la taille de la charge de travail, le nombre de points d’extrémité, la charge offerte, la topologie et les paramètres des appareils testés, tout en maintenant les autres conditions fixes. Cette approche permet de créer des scénarios de test de réseau par IA reproductibles qui montrent comment la structure se comporte lorsque les communications collectives exercent une pression accrue sur les liaisons et les files d’attente partagées. Les ingénieurs peuvent utiliser les mesures obtenues pour comparer les configurations, ajuster le comportement du contrôle de congestion et évaluer l’évolutivité du réseau avant son déploiement. L’enregistrement de la topologie, de la définition de la charge de travail, de la charge offerte, des fenêtres temporelles et des paramètres de contrôle pour chaque exécution permet également de créer un ensemble de données cohérent pour comparer les révisions ou les modifications apportées à l’infrastructure.

Solution de test d'évolutivité des réseaux d'IA

Créez des charges de travail de communication collective « tous-à-tous » reproductibles, augmentez la charge offerte et mesurez la réponse du réseau à mesure que la congestion s’installe sur l’infrastructure. La solution IxNetwork de Keysight utilise l’émulation RoCEv2 pour modéliser les modèles de communication propres à l’IA et au calcul haute performance. Elle permet aux ingénieurs de configurer le comportement des charges de travail, les terminaux et les paramètres réseau, tout en collectant des statistiques sur le débit, la latence, la perte de paquets et la congestion. Les ingénieurs peuvent établir une référence, modifier un seul paramètre du dispositif testé ou du contrôle de congestion, puis réexécuter la même séquence de trafic avec la même topologie, le même nombre de points d’extrémité, la même charge offerte et la même fenêtre de mesure. Ce flux de travail contrôlé aide les équipes à comparer l’impact de différents paramètres sur les communications collectives à mesure que le trafic global augmente. IxNetwork offre la génération de trafic reproductible, l’émulation RoCEv2 et la visibilité des mesures nécessaires pour évaluer l’évolutivité du réseau et la réponse des mécanismes de contrôle de la congestion sans avoir à s’appuyer sur un trafic de production incontrôlé.
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