- 概述
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- 支援
在真實世界情境中驗證與優化5G裝置
是德科技的性能測試解決方案，專為晶片組與設備製造商、行動營運商及測試實驗室量身打造，可從早期開發階段到驗收與互通性測試，全面驗證並優化5G設備性能。透過我們整合的工具套件組合，您將能征服5G NR、毫米波技術、移動場景及真實環境中的複雜挑戰，實現尖端性能測試、虛擬路測與真實網路測試。立即索取熱門配置方案報價。 需要選型協助？請參閱以下資源。
尖端效能驗證
透過波束管理、3D空間衰落及MIMO OTA測試，在真實環境中驗證並優化FR1與FR2頻段的5G裝置。
虛擬驅動測試
在實驗室中運用現場數據，重現高速列車與隧道等移動場景，以實現裝置互通性與性能的可重複驗證。
實際的通道條件
結合通道模擬與無迴音室配件，為您的實驗室打造最精準的射頻環境。
全面工具組
採用尖端幾何通道建模、測井、可視化及自動化工具，以加速開發進程並解決問題。
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Workflow stage
Development, Acceptance, Interoperability
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Technology
5G NR, LTE, NTN, WLAN, RedCap
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Standards Testing
5G NR, Virtual Drive Test, 5G Device Real Networks Testing, 5G FR2 mmWave Device Networks Performance Testing, MIMO OTA, 5G FR1, 5G FR2
最熱門配置
5G 進階效能測試工具組
5G虛擬路測工具組
毫米波設備真實網路效能工具套件
服務與支援
透過精選支援方案以及優先回應與周轉時間，加速創新。
取得可預測的租賃式訂閱和完整的生命週期管理解決方案，讓您更快達成業務目標。
成為 KeysightCare 訂閱者，體驗更優質的服務，獲得承諾的技術回應及更多。
確保您的測試系統符合規格要求，並符合當地與全球標準。
透過內部講師指導的訓練和線上學習，快速進行量測。
下載 Keysight 軟體，或將您的軟體更新至最新版本。
常見問題
毫米波與5G網路模擬及測試工具組等解決方案，透過將裝置連接至模擬或實驗室部署的基地台，同時在受控實驗環境中模擬真實無線電傳播條件，實現對行動裝置性能的全面驗證。此方法能精準評估智慧型手機、數據機或平板電腦等裝置在實際運作情境中的表現，尤其適用於高頻段應用場景。
這些解決方案的主要應用方式包括：
- 通道模擬與無線電測試：透過整合通道模擬器 例如基於5G傳播模型）與配備多探針天線陣列的無線電測試艙，該工具組能重現毫米波頻段下的真實環境條件，包括訊號衰落、多路徑傳播、干擾及波束成形動態。 裝置於無迴音室中進行測試以排除外部干擾，無需實地測試即可精確量測訊號強度、延遲、吞吐量及錯誤率。
- 端到端性能評估：裝置連接至模擬或實驗室部署的gNodeB（gNB）基地台，以測試完整通訊協定堆疊，涵蓋資料吞吐量、交接行為，以及與終端用戶應用程式的互動（如語音通話、視訊串流及檔案傳輸）。預先定義的測試情境可自動評估上行/下行速率、功耗及熱行為，並在不同流量與網路條件下進行驗證。
- 客製化場景建模與自動化：幾何通道建模工具可創建逼真的測試環境，模擬都市、郊區、鄉村或室內場景，適用於毫米波頻段（例如28GHz） GHz、39 GHz）與7GHz以下頻段。 GHz 頻段。自動化框架支援測試計畫的持續執行（例如全天候運作）。同時，記錄功能可實現回歸追蹤，並整合分析工具以診斷諸如波束管理失效或間歇性連線中斷等問題。
- 基準測試與故障排除：這些解決方案可擷取詳細日誌與關鍵績效指標（KPI），用於依據3GPP規範等標準進行效能基準測試。整合式診斷工具能協助找出效能限制的根本原因，包括天線設計效率低下、晶片組層級問題，以及通訊協定堆疊異常行為。
總體而言，這些解決方案彌合了模擬實驗室環境與實際部署之間的差距，提供技術上穩健的驗證機制，確保設備在次世代無線網路中的可靠性、標準合規性及最佳性能表現。
MIMO（多輸入多輸出）與大規模MIMO皆屬運用多組天線以提升無線通訊效能的技術；然而兩者在規模、能力及對網路設計的影響方面存在顯著差異。
傳統MIMO技術常見於4G LTE網路，通常在發射端與接收端均採用2x2、4x4或偶爾8x8的天線配置。此技術透過空間多工（同時傳輸多條資料流）與基礎波束成形（將訊號聚焦至大致方向）來提升吞吐量與訊號品質。 此技術雖能提升單一用戶的頻譜效率，但受限於天線元件數量相對較少，在支援大量同時用戶的能力上仍存在局限。
大規模MIMO作為5G的核心技術，大幅擴增了天線元件數量，基站通常配備64組或更多天線（例如64T64R或更高規格）。 此技術實現精密的空間多工，使基站能在相同時頻資源上同時服務眾多用戶，並更有效管理干擾。同時支援高度動態的用戶專屬波束成形，生成窄束定向波束即時追蹤每位用戶。此技術顯著提升頻譜效率、訊號強度、延遲表現及網路容量，尤其在人口密集的都市環境中成效卓著。
大規模MIMO系統確實需要更龐大的運算資源，這源於其複雜的通道估計與即時波束成形演算法。然而，透過將能量集中於所需區域，即使系統總功耗可能較高，仍能實現更高的用戶單元能效。
在5G設備測試的背景下，網路模擬與仿真是兩種用於評估受控條件下性能的獨立方法，兩者在方法論、真實性及應用層面均存在差異。
網路模擬涉及建立純軟體化的網路環境模型，其中所有元件——例如基地台、裝置及傳播通道——皆透過數學或演算法表示，無需任何實體硬體。此方法特別適用於早期設計、理論分析及情境探索，因其能快速迭代並測試假設情境，例如變動的流量負載或干擾模式。 然而，模擬可能缺乏真實世界互動的精確度，因其依賴抽象概念與假設，可能忽略硬體特有的行為或不可預測的因素。
另一方面，網路模擬技術結合實體硬體元件與軟體或硬體工具，能即時模擬特定網路特性，例如在實際連線中引入延遲、封包遺失、衰落或多路徑效應等損耗。此技術可在實驗室環境中重現真實條件，同時使用實際設備與基礎架構進行測試（例如連接實體基地台）。 模擬技術能更精準驗證端到端效能、互通性與使用者體驗，因其彌合了受控環境與現場部署之間的差距。
總體而言，模擬技術更具抽象性，但適用於廣泛建模；而仿真技術則能提供實用的硬體整合洞察，使其成為5G場景驗證的理想選擇——尤其在需要精確複製無線電環境條件的關鍵情境中。