人工智慧資料中心的端到端驗證

帶有彩色疊加層的資料中心

強化 1.6T 規模人工智慧工作負載的網路可靠性​

在 1.6T 的環境下，AI 基礎架構必須在能揭露延遲波動、擁塞行為及互連不穩定性的實際工作負載條件下進行驗證。了解如何超越孤立的元件測試，轉而採用結合工作負載模擬、自動化及大規模流量生成策略的方法。

建置並驗證新一代人工智慧資料中心

兩名工程師在資料中心內並肩工作。

驗證 1.6T AI 資料中心基礎架構

透過全堆疊可視性驗證 AI 資料中心，對第 1 層至第 3 層的 1.6T 以太網互連效能進行壓力測試，並在真實的 AI 流量條件下確保收發器的可靠性與互通性。

一幅色彩繽紛的資料中心照片。

人工智慧資料中心模擬與最佳化簡介

利用真實環境的 AI 工作負載模擬，找出網路瓶頸，並大規模優化 AI 資料中心的效能。

手持示波器探棒的照片。

擴展 AI 資料中心：部署的尖端策略

向業界領袖學習經過實證的人工智慧擴展策略，並獲取實用見解，以建構高效能且具備未來適應力的基礎架構。

示波器螢幕上觸發點的影像

AI 的下一步是什麼？主要趨勢與洞察

探索正在塑造下一代人工智慧基礎設施的趨勢、技術與驗證策略。

精選隨選網路研討會

從是德科技 (Keysight) 專家那裡獲取實用見解，以大規模驗證次世代乙太網路和 AI 架構。

線上研討會

1.6T 以太網：簡化互連驗證流程

獲取實務見解，用以驗證、優化並擴展新一代人工智慧與網路基礎架構。
線上研討會

1600GE AI Fabrics：驗證與模擬

學習如何在部署前驗證 AI 網路架構、找出瓶頸，並優化網路效能。
線上研討會

448G PAM4：3.2T 資料中心的未來

深入了解 448G PAM4 這項突破性技術，它將推動未來 3.2T AI 資料中心與高速乙太網路的發展。

其他資料中心資源

透過最新 Keysight 資源，進一步了解端到端 AI 資料中心的驗證。

協助您驗證 AI 資料中心基礎架構的產品

Keysight 的 RoCEv2 無損乙太網路測試套件，適用於 AresONE-S 400GE QSFP-DD 16 埠固定機箱型號。

Keysight AI 資料中心建構器

加速人工智慧網路基礎設施的設計與部署​。

1.6 光學發射器解決方案

固定配置採樣示波器 (DCA-M)

DCA-M 採樣示波器可對次世代 AI 資料中心基礎架構中的 224 Gbps/112 GBd PAM4 多模鏈路進行高速驗證。

AresONE 1600GE 測試平台

AresONE 1600GE

模擬逼真的 AI 工作負載，並驗證從 200GE 到 1600GE 的乙太網路架構。

互連網路效能測試儀

互連和網路性能測試儀

測試互連，並模擬每埠最高達 1.6T 的流量。

FITS-8CH，2RU 桌上型機箱。

功能互連測試解決方案 FITS-8CH

適用於 1.6 太位元（224G）互連的錯誤性能驗證系統。

KAI Inference Builder

KAI Inference Builder

模擬逼真的 AI 工作負載，以驗證、進行效能測試及優化 AI 推論基礎架構。

如何測量交流信號相對於直流信號

在大 DC 訊號上量測小 AC 訊號需要低雜訊、高位元 ADC 示波器。了解低雜訊、高位元 ADC 示波器如何協助準確量測 DC 訊號上的 AC 訊號。

了解更多

如何分析時鐘訊號抖動

分析時鐘抖動需要一台高階桌上型示波器、抖動分析軟體以及探頭。瞭解如何在高速數位系統中辨識確定性與隨機性時序波動。

了解更多

如何識別確定性抖動的來源

要找出確定性抖動的來源，需要配備高階桌上型示波器、抖動分析軟體以及探頭。瞭解如何在數位設計中隔離可重複的時序波動。

了解更多

深入探索有關 AI 資料中心的更多見解與資源

 
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