End-To-End Validation for AI Data Centers

다채로운 오버레이가 적용된 데이터 센터

1.6T 규모의 AI 워크로드에 대한 네트워크 안정성 강화​

1.6T 환경에서 AI 인프라는 지연 시간 변동, 혼잡 현상, 상호 연결 불안정성 등이 드러나는 현실적인 워크로드 조건 하에서 검증되어야 합니다. 개별 구성 요소 테스트를 넘어 워크로드 에뮬레이션, 자동화, 대규모 트래픽 생성을 결합한 전략을 구현하는 방법을 알아보세요.

Build and Validate the Next Generation of AI Data Centers

데이터 센터에서 함께 일하는 두 명의 엔지니어.

Validating 1.6T AI Data Center Infrastructure

Validate AI data centers with full-stack visibility, stress-test 1.6T Ethernet interconnect performance from Layer 1 - 3, and ensure transceiver reliability and interoperability under realistic AI traffic conditions.

다채로운 데이터 센터의 사진.

AI 데이터 센터 에뮬레이션 및 최적화 소개

Use real-world AI workload emulation to identify network bottlenecks and optimize AI data center performance at scale.

오실로스코프 프로브를 잡고 있는 손의 사진.

AI 데이터 센터 확장: 배포를 위한 최첨단 전략

Learn proven AI scaling strategies from industry leaders and gain practical insights for building high-performance, future-ready infrastructure.

트리거 포인트의 오실로스코프 화면상 이미지.

AI의 다음 단계는 무엇인가? 주요 동향 및 인사이트

Explore the trends, technologies, and validation strategies shaping the next generation of AI infrastructure.

Featured On-Demand Webinars

Gain practical insights from Keysight experts for validating next-generation Ethernet networks and AI fabrics at scale.

웨비나

1.6T Ethernet: Simplifying Interconnect Validation

차세대 AI 및 네트워킹 인프라를 검증, 최적화하고 확장할 수 있는 실용적인 인사이트를 얻으십시오.
웨비나

1600GE AI 패브릭: 검증 및 에뮬레이션

배포 전 AI 패브릭 검증, 병목 현상 식별, 네트워크 성능 최적화 방법을 알아보십시오.
웨비나

448G PAM4: 3.2T 데이터센터의 미래

미래의 3.2T AI 데이터 센터와 고속 이더넷을 구현하는 448G PAM4 혁신 기술을 살펴보십시오.

추가 데이터 센터 리소스

최신 키사이트 리소스를 통해 엔드투엔드 AI 데이터 센터 검증에 대해 자세히 알아보십시오.

AI 데이터 센터 인프라 검증을 지원하는 제품

키사이트의 AresONE-S 400GE QSFP-DD 16포트 고정 섀시 모델용 RoCEv2 무손실 이더넷 테스트 번들.

키사이트 AI 데이터 센터 빌더

AI 네트워크 인프라의 설계 및 배포 가속화​.

1.6 광 송신기 솔루션

고정 구성 샘플링 오실로스코프(DCA-M)

DCA-M 샘플링 오실로스코프는 차세대 AI 데이터 센터 인프라를 위한 224 Gbps/112 GBd PAM4 멀티모드 링크의 고속 검증을 지원합니다.

AresONE 1600GE 테스트 플랫폼

AresONE 1600GE

실제와 유사한 AI 워크로드를 에뮬레이션하고 200GE부터 1600GE까지의 이더넷 패브릭을 검증합니다.

상호 연결 네트워크 성능 테스터

인터커넥트 및 네트워크 성능 테스터

포트당 최대 1.6T의 상호 연결 테스트 및 트래픽 에뮬레이션을 수행합니다.

FITS-8CH, 2RU 벤치탑 섀시

기능적 인터커넥트 테스트 FITS-8CH

1.6 테라비트(224G) 상호 연결을 위한 오류 성능 검증 시스템.

KAI 추론 빌더

KAI 추론 빌더

실제와 유사한 AI 워크로드를 에뮬레이션하여 AI 추론 인프라를 검증, 벤치마킹 및 최적화합니다.

USB Type-C 전원 공급 테스트 방법

USB Type-C 전원 공급 모듈 테스트에는 300kHz 신호로 CC 라인을 모니터링하고 생성된 전압 및 전류를 측정해야 합니다. 오실로스코프로 생성된 아이 다이어그램을 분석하여 USB Type-C 전원 공급이 제공하는 동적 가변 전원이 규정을 준수하는지 확인하는 방법을 알아보세요.

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고속 이더넷 링크의 FEC 성능 평가 방법

하이퍼스케일 데이터 센터의 FEC(Forward Error Correction) 성능을 특성화하려면 의미 있는 오류를 감지하고 상관 관계를 파악하기 위해 모든 이더넷 레인에 대한 가시성이 필요합니다. 버스티 이더넷 트래픽에서 디바이스의 비트 오류율 및 FEC 성능을 정량화하기 위한 FEC 테스트 설정 방법을 알아보십시오.

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주파수 응답 측정 방법 (보데 플롯)

주파수 응답 분석에는 전용 네트워크 분석기 또는 주파수 분석 응답 소프트웨어가 탑재된 오실로스코프가 필요합니다. 자동화 소프트웨어와 벤치탑 오실로스코프를 사용하여 주파수 응답(보드 선도) 분석을 수행하는 방법을 알아보십시오.

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AI 데이터 센터에 대한 더 많은 통찰력과 자료를 확인해 보세요

 
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