Validación integral para centros de datos de IA

Centro de datos con una superposición de colores

Reforzar la fiabilidad de la red para cargas de trabajo a escala de IA a 1,6 T​

Con una capacidad de 1,6 T, la infraestructura de IA debe validarse en condiciones de carga de trabajo realistas que pongan de manifiesto las variaciones de latencia, el comportamiento ante la congestión y la inestabilidad de las interconexiones. Descubre cómo ir más allá de las pruebas aisladas de componentes y adoptar estrategias que combinen la emulación de cargas de trabajo, la automatización y la generación de tráfico a gran escala.

Crear y validar la próxima generación de centros de datos de IA

Dos ingenieros trabajando juntos en un centro de datos.

Validación de la infraestructura del centro de datos de IA de 1,6 T

Valida los centros de datos de IA con visibilidad completa de la pila, realiza pruebas de estrés del rendimiento de la interconexión Ethernet de 1,6 T desde las capas 1 a 3 y garantiza la fiabilidad y la interoperabilidad de los transceptores en condiciones reales de tráfico de IA.

Imagen de un centro de datos lleno de color.

Introducción a la emulación y optimización de centros de datos de IA

Utiliza la emulación de cargas de trabajo de IA en condiciones reales para identificar los cuellos de botella de la red y optimizar el rendimiento de los centros de datos de IA a gran escala.

Imagen de una mano sujetando una sonda de osciloscopio.

Ampliación de los centros de datos de IA: estrategias de vanguardia para su implementación

Aprende estrategias de escalabilidad de la IA de eficacia probada de la mano de líderes del sector y obtén conocimientos prácticos para crear una infraestructura de alto rendimiento preparada para el futuro.

Imagen de un punto de disparo en la pantalla de un osciloscopio.

¿Qué nos depara el futuro de la IA? Tendencias y perspectivas clave

Descubre las tendencias, las tecnologías y las estrategias de validación que están dando forma a la próxima generación de infraestructuras de IA.

Seminarios web bajo demanda destacados

Obtenga conocimientos prácticos de los expertos de Keysight para validar a gran escala las redes Ethernet de próxima generación y las estructuras de IA.

Webinario

Ethernet de 1,6 T: simplificación de la validación de las interconexiones

Adquiere conocimientos prácticos para validar, optimizar y ampliar la infraestructura de redes e inteligencia artificial de última generación.
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Estructuras de IA 1600GE: validación y emulación

Aprende a validar las estructuras de IA, identificar los cuellos de botella y optimizar el rendimiento de la red antes de la implementación.
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448G PAM4: El futuro de los centros de datos de 3,2T

Descubre el avance que supone la tecnología 448G PAM4, que hará posible los futuros centros de datos de IA de 3,2 T y el Ethernet de alta velocidad.

Recursos adicionales sobre centros de datos

Obtén más información sobre la validación integral de centros de datos con IA gracias a los últimos recursos de Keysight.

Productos que te ayudarán a validar la infraestructura de los centros de datos de IA

Paquete de pruebas Ethernet sin pérdidas RoCEv2 de Keysight para el modelo de chasis fijo AresONE-S 400GE QSFP-DD de 16 puertos.

Keysight AI Data Center Builder

Acelerar el diseño y la implementación de la infraestructura de red de IA.

1.6 Solución de transmisión óptica

Osciloscopios de muestreo de configuración fija (DCA-M)

Los osciloscopios de muestreo DCA-M permiten la validación a alta velocidad de enlaces multimodo PAM4 de 224 Gbps/112 GBd para la infraestructura de centros de datos de IA de próxima generación.

Plataforma de pruebas AresONE 1600GE

AresONE 1600GE

Emula cargas de trabajo de IA realistas y valida estructuras de Ethernet desde 200GE hasta 1600GE.

Comprobador de rendimiento de redes de interconexión

Probador de rendimiento de interconexiones y redes

Prueba las interconexiones y emula un tráfico de hasta 1,6 T por puerto.

FITS-8CH, chasis de sobremesa de 2RU

Soluciones de pruebas de interconexión funcional FITS-8CH

Sistema de validación del rendimiento ante errores para interconexiones de 1,6 terabits (224 G).

KAI Inference Builder

KAI Inference Builder

Emular cargas de trabajo realistas de IA para validar, comparar y optimizar la infraestructura de inferencia de IA.

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