了解如何擴展 AI 資料中心網路。
歡迎參加「AI Unboxed」——這是一系列共三集的線上研討會，將深入探討如何透過
實際方法來優化效能、消除薄弱環節，並讓您的 AI 基礎架構投資發揮最大效益。
聆聽思科（Cisco）、愛立信（Ericsson）、Upscale AI、WEKA 及 Marvell 等業界領軍企業的專家見解，他們將深入探討人工智慧生命週期各階段的效能優化——從晶圓前製程、晶圓、晶片，到電路板、伺服器、機架、資料中心及邊緣部署。
認識講者
思科
拉凱什·喬普拉
資深副總裁 暨研究員
升級 AI
迪普蒂·錢德拉
副總裁、產品經理及策略
邁威爾科技
布拉德·馬修斯
資深傑出 工程師
WEKA
西蒙·本-大衛
技術長
Mixx Technologies
維韋克·拉古拉曼
共同創辦人暨執行長
帕洛阿爾托電子報
賈瓦德·納斯魯拉
執行長
Keysight
Ram Periakaruppan
網路應用與資安部門副總裁暨總經理
Keysight
Venkat Pullela
人工智慧（AI）技術長（CTO） 基礎架構
Keysight
Brig Asay
GM
三集。無盡的啟發。
了解 AI 的主要趨勢。
擴充 AI 基礎設施
探索用於擴展人工智慧的大膽新策略，涵蓋從微晶片到叢集的各個層面，並橫跨運算、互連、網路及驗證等領域。
實現大規模可靠性
了解如何在 AI 基礎架構擴展之際，防止小訊號與互連問題演變成重大的效能與可靠性風險。
- 加速邁向 AI 代幣之路
了解工作負載模擬、數位孿生以及具備基礎架構感知能力的驗證，如何加速開發出可投入生產的代幣。
- 打造新一代人工智慧基礎設施
探索新興矽技術、高速互連技術、經人工智慧優化的網路，以及正在塑造人工智慧資料中心未來的架構。
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電子書
擴展 AI 資料中心
驗證從晶片到叢集的 AI 基礎架構、模擬 AI 工作負載，並找出效能瓶頸，以優化資料中心的可擴展性與韌性。
白皮書
AI/ML 網路與傳統網路有何不同
關於人工智慧和機器學習如何真正影響資料中心網路與設計的熱門問答。
白皮書
提升 AI 資料中心的可擴充性
利用進階模擬解決方案擴展 AI 叢集。
白皮書
競逐 448 Gbps
探討 448 Gbps 傳輸中的技術與實際挑戰。
報告
超越瓶頸：AI 叢集網路報告 2026
探索塑造 2026 年 AI 叢集網路的關鍵挑戰、技術選擇和投資優先事項。