了解如何擴展 AI 資料中心網路。
歡迎參加「AI 深度解析」（AI Unboxed）三集網路研討會系列，探討實用
的方法來最佳化效能、消除潛在瓶頸，並將您的 AI 基礎設施投資報酬率發揮到極致。
聆聽來自 Cisco、Ericsson、Upscale AI、WEKA 與 Marvell 等產業領導者的獨到見解，深入探討跨越整個 AI 生命週期的效能最佳化——從晶片前設計、晶圓與晶片，到電路板、伺服器、機架、資料中心與邊緣部署。
認識講者
思科
拉凱什·喬普拉
資深副總裁兼院士
升級 AI
Deepti Chandra
產品管理與策略副總裁
邁威爾科技
布拉德·馬修斯
資深傑出工程師
WEKA
西蒙·本-大衛
技術長
Mixx Technologies
維韋克·拉古拉曼
共同創辦人暨執行長
Palo Alto Electron
Jawad Nasrullah
執行長
Keysight
Ram Periakaruppan
網路應用與安全副總裁兼總經理
Keysight
Venkat Pullela
人工智慧基礎設施技術長
Keysight
Brig Asay
總經理
三集精彩內容。無限專業洞察。
了解 AI 的主要趨勢。
擴充 AI 基礎設施
探索用於擴展人工智慧的大膽新策略，從小晶片到叢集，涵蓋運算、互連、網路與驗證。
實現大規模可靠度
了解隨著人工智慧基礎設施規模擴大，如何防止微小信號與互連問題演變成重大的效能與可靠度風險。
- 加速通往人工智慧 Token 的道路
探索工作負載模擬、數位分身與具備基礎設施感知能力的驗證，如何加速邁向可投入生產之 Token 的進程。
- 建構下一代人工智慧基礎設施
探索形塑人工智慧資料中心未來的新興矽晶片、高速互連、針對人工智慧最佳化的網路與架構。
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電子書
擴展 AI 資料中心
驗證從晶片到叢集的 AI 基礎設施、模擬 AI 工作負載，並找出效能瓶頸，以最佳化資料中心的可擴充性與韌性。
白皮書
AI/ML 網路與傳統網路有何不同
關於人工智慧和機器學習如何真正影響資料中心網路與設計的熱門問答。
白皮書
提升 AI 資料中心的可擴充性
利用進階模擬解決方案擴展 AI 叢集。
白皮書
競逐 448 Gbps
探討 448 Gbps 傳輸中的技術與實際挑戰。
報告
超越瓶頸：AI 叢集網路報告 2026
探索塑造 2026 年 AI 叢集網路的關鍵挑戰、技術選擇和投資優先事項。