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Escucha las opiniones de figuras destacadas de Cisco, Ericsson, Upscale AI, WEKA y Marvell mientras analizan la optimización del rendimiento a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA: desde la fase previa a la fabricación de silicio, pasando por las obleas y los chips, hasta las placas, los servidores, los racks, los centros de datos y las implementaciones en el borde.
Descubre nuevas y audaces estrategias para ampliar la IA, desde los «chiplets» hasta los clústeres, abarcando los ámbitos de la computación, las interconexiones, las redes y la validación.
Descubre cómo evitar que los problemas relacionados con las señales de baja amplitud y las interconexiones se conviertan en riesgos importantes para el rendimiento y la fiabilidad a medida que la infraestructura de IA se amplía.
Descubre cómo la emulación de cargas de trabajo, los gemelos digitales y la validación adaptada a la infraestructura pueden acelerar el proceso para obtener tokens listos para su uso en producción.
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