Erfahren Sie, wie Sie KI-Rechenzentrumsnetzwerke skalieren.
Nehmen Sie an AI Unboxed teil, einer dreiteiligen Webinar-Reihe, die praktische Anwendungen von AI untersucht.
Möglichkeiten zur Leistungsoptimierung, Beseitigung von Schwachstellen und Maximierung Ihrer Investitionen in die KI-Infrastruktur.
Erhalten Sie Einblicke von führenden Experten bei Cisco, Ericsson, Upscale AI, WEKA und Marvell, die die Leistungsoptimierung über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg untersuchen – von der Vorsilizium-, Wafer- und Chip-Entwicklung bis hin zu Board-, Server-, Rack-, Rechenzentrums- und Edge-Bereitstellungen.
Cisco
Rakesh Chopra
Senior Vice President & Fellow
Hochwertige KI
Deepti Chandra
Vizepräsident, Projektmanager und Strategie
Marvell Technology
Brad Matthews
Leitender Ingenieur
WEKA
Shimon Ben-David
CTO
Mixx Technologies
Vivek Raghuraman
Mitbegründer & CEO
Palo Alto Electron
Jawad Nasrullah
CEO
Keysight
Ram Periakaruppan
Vizepräsident und Geschäftsführer, Netzwerkanwendungen und Sicherheit
Keysight
Venkat Pullela
CTO, KI-Infrastruktur
Keysight
Brig Asay
GM
Skalierung der KI-Infrastruktur
Entdecken Sie kühne neue Strategien zur Skalierung von KI, von Chiplets bis hin zu Clustern und über Rechenleistung, Verbindungen, Netzwerke und Validierung hinweg.
Zuverlässigkeit im großen Maßstab erreichen
Erfahren Sie, wie Sie verhindern können, dass Probleme mit kleinen Signalen und Verbindungen zu großen Leistungs- und Zuverlässigkeitsrisiken bei der Skalierung der KI-Infrastruktur werden.
- Beschleunigung des Weges zu KI-Token
Erfahren Sie, wie Workload-Emulation, digitale Zwillinge und infrastrukturbewusste Validierung den Weg zu produktionsreifen Token beschleunigen können.
- Aufbau der nächsten Generation von KI-Infrastruktur
Entdecken Sie neue Siliziumtechnologien, Hochgeschwindigkeitsverbindungen, KI-optimierte Netzwerke und Architekturen, die die Zukunft von KI-Rechenzentren prägen.
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Skalierung von KI-Rechenzentren
Validierung der KI-Infrastruktur vom Chip bis zum Cluster, Emulation von KI-Workloads und Aufdeckung von Leistungsengpässen zur Optimierung der Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit von Rechenzentren.
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Die wichtigsten Fragen und Antworten dazu, wie sich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen tatsächlich auf die Vernetzung und das Design von Rechenzentren auswirken.
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Skalieren Sie KI-Cluster mit erweiterten Emulationslösungen.
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Untersuchen Sie die technischen und praktischen Herausforderungen bei 448-Gbit/s-Übertragungen.
Bericht
Erfahren Sie mehr über die entscheidenden Herausforderungen, Technologieentscheidungen und Investitionsprioritäten, die die Vernetzung von KI-Clustern im Jahr 2026 prägen werden.