AI 데이터 센터 네트워크 확장 방법 알아보기
성능을 최적화하고, 취약점을 제거하며, AI 인프라 투자를 극대화하는 실용적인 방법을 다루는 3부작 웨비나 시리즈인 'AI Unboxed'에 참여해 보세요.
Cisco, Ericsson, Upscale AI, WEKA, Marvell의 업계 리더들이 프리실리콘, 웨이퍼, 칩부터 보드, 서버, 랙, 데이터 센터, 엣지 배포에 이르기까지 AI 라이프사이클 전반의 성능 최적화를 고찰하는 인사이트를 들어보세요.
Cisco
라케시 초프라
수석 부사장 겸 펠로우
Upscale AI
Deepti Chandra
부사장, PM 및 전략
Marvell Technology
브래드 매튜스
수석 디스팅귀시드 엔지니어
WEKA
시몬 벤-다비드
CTO
Mixx Technologies
비벡 라구라만
공동 창립자 겸 CEO
Palo Alto Electron
Jawad Nasrullah
CEO
Keysight
Ram Periakaruppan
네트워크 애플리케이션 및 보안 담당 부사장 겸 총괄
Keysight
Venkat Pullela
CTO, AI 인프라
Keysight
Brig Asay
총괄
AI 인프라 확장
칩렛에서 클러스터까지, 그리고 컴퓨트, 상호 연결, 네트워킹, 검증 전반에 걸쳐 AI 확장을 위한 대담하고 새로운 전략을 살펴보세요.
규모에 따른 안정성 달성
AI 인프라가 확장됨에 따라 소신호 및 상호 연결 문제가 주요 성능 및 안정성 리스크로 이어지는 것을 방지하는 방법을 알아보세요.
- AI 토큰으로 가는 경로 가속화
워크로드 에뮬레이션, 디지털 트윈, 인프라 인식 검증을 통해 프로덕션 준비가 완료된 토큰으로 가는 경로를 가속화하는 방법을 알아보세요.
- 차세대 AI 인프라 구축
AI 데이터 센터의 미래를 형성하는 신흥 실리콘, 고속 상호 연결, AI 최적화 네트워크 및 아키텍처를 살펴보세요.
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eBook
AI 데이터 센터 확장
칩에서 클러스터에 이르기까지 AI 인프라를 검증하고, AI 워크로드를 에뮬레이트하며, 성능 병목 현상을 찾아내어 데이터 센터의 확장성과 탄력성을 최적화하세요.
백서
인공 지능 및 머신 러닝이 데이터 센터 네트워킹 및 설계에 실제로 미치는 영향에 대한 주요 질문과 답변.
백서
고급 에뮬레이션 솔루션으로 AI 클러스터 확장.
백서
448Gbps 전송의 기술적 및 실제적 과제를 조사합니다.
보고서
2026년 AI 클러스터 네트워킹을 형성하는 주요 과제, 기술 선택 및 투자 우선순위를 살펴보십시오.