2026 年國際微波研討會 (IMS)
19035 號攤位
在 IMS 2026 加速頻譜利用！
Keysight 誠摯邀請您在 IMS 2026 探索 RF 的未來。從真實世界的 RF 環境到進階設計與驗證，探索我們如何協助工程師解決複雜的模擬、模擬和測試挑戰。
了解 Keysight 如何在 5G 和新興 6G 技術領域加速創新，實現從量子控制到衛星網路驗證的應用，同時降低風險並加速產品上市時間。
歡迎蒞臨 19035 號攤位，觀看為期一週的展示。
日期
2026 年 6 月 9-11 日
地點
Thomas M. Menino Convention & Exhibition Center
Boston, MA
樓層平面圖
Keysight 展示
Keysight 專家將透過在我們的攤位上進行一系列引人入勝的實作展示，說明如何加速 RF 創新，內容包括如何模擬先進的 RF 設計、類比真實世界的 RF 環境，以及驗證複雜的 RF 系統。
模擬先進 RF 設計
更快地設計。探索更多。一次到位。
將射頻設計與人工智慧結合
AI 透過自動化匹配、濾波和元件合成等例行任務來加速 RF 設計，讓工程師能專注於創新。
基於 Python 驅動的工作流程和 IP 資料，它能建立智慧模型，以加速最佳化和重複使用，並由 AI 副駕駛全程引導設計流程。
優化 GaN MIMC 工作流程
透過在單一可執行工作流程 (Nexus Connect) 中擷取模擬、最佳化和決策，簡化 MMIC 設計。
實現從電路圖到佈局的無縫設計，結合電路-EM 最佳化，確保從 IC 到封裝和模組的效能一致。
創新 A/D 波束成形技術
建立相控陣列系統的數位分身，以模擬完整的訊號鏈，從激勵到多波束效能。
結合量測的 RF 資料、EM 模型和儀器級 IP，以驗證波束成形、干擾和頻譜合規性，從而降低風險並縮短開發時間。
加速量子設計
在單一環境中整合量子電路、EM 和系統模擬，以簡化超導量子位元設計。
為複雜的量子位元系統提供精確分析，並透過系統級驗證降低低溫測試成本。
類比真實世界 RF 環境
在實際應用前進行測試。
從元件到系統：完整的矢量網路分析儀（VNA）量測解決方案
此示範重點介紹 Keysight 向量網路分析儀的產品系列，從可攜式和桌上型 PNA-X 型號，到可供生產的機箱系統。
此設定包含分散式、桌上型和生產型向量網路分析儀 (VNA)，執行頻率轉換器和非轉換器測試，展現 Keysight 解決方案如何在研發、製造和現場環境中精確地特性化主動和被動元件。
解鎖次太赫茲（Sub-THz）裝置的特性分析，頻率範圍可達 250 GHz
本示範展示使用 PNA 網路分析儀進行亞太赫茲 (sub-THz) 元件特性分析，透過頻率擴展器和 0.5mm 連接器，實現高達 250GHz 的單次掃描寬頻 VNA，以用於 AI 資料中心元件測試。
驗證複雜的 RF 系統
確保其能大規模運作。
高保真訊號產生
本示範展示 AP5031A 的全新 90 GHz 擴展功能，這是一款緊湊的 2U 半寬訊號產生器 (SG)，可原生達到 90 GHz。
它提供超低相位雜訊/抖動和快速列表掃描切換，使其成為5G/6G、NTN以及更廣泛射頻/微波應用（包括元件評估、毫米波擴展器驅動、雷達、天線陣列和波束成形測試）的理想本振源。
GNSS / PNT 韌性測試
PNT X 是一個全面性的PNT模擬測試平台，可實現對GNSS和互補PNT系統（例如慣性導航、低軌衛星(LEO)、替代導航(ALTNAV)、機會信號、感測器等）的真實測試。
它結合了高傳真信號產生、射頻傳播與地形建模，以及導航戰(NAVWAR)威脅模擬，以在任何條件下驗證系統性能。
該平台旨在支援快速迭代和可擴展測試，使工程師能夠在複雜的射頻環境中評估系統的彈性、完整性和任務準備度。
提升 OTA 校準精度，以因應先進陣列架構
此示範展示了圍繞緊湊型天線測試場(CATR)暗室建構的相位陣列天線測試解決方案。
該系統提供快速且靈活的天線效能驗證，包括增益和相位校準、EIRP、G/T、EVM、ACPR、輻射圖和其他關鍵的空中介面量測指標。
揭示高精度亞太赫茲材料性能
此展示呈現 Keysight 最新的次太赫茲 (Sub-THz) 低損耗材料特性分析，使用精巧型 USB Streamline VNA 搭配 Fabry–Perot 和毫米波延伸模組。
此設定提供密集的複頻資料點，具有卓越的準確度和可重複性，全部採用易於使用、佔用空間小的配置，專為快速、可靠的材料評估而設計。
精選 Keysight 專題演講
日期 |
議程標題 |
Keysight 演講者 |
|---|---|---|
| 6 月 7 日 | 相控陣波束成形天線的校準與量測方法 |
Joel Dunsmore, Mike Ballou |
| 6 月 7 日 | 將 AI 應用於 RF 與微波 EDA 工作流程的實務考量 |
Matthew Ozalas |
| 6 月 10 日 | 混響室中失真誤差向量幅度 (EVM) 的空中量測 |
Thaimi Niubo Aleman, Jan Verspecht |
| 6 月 10 日 | 量子運算爆炸式發展將如何推動射頻電子供應鏈的新成長，以及射頻工程職涯？ |
Eric Holland |
| 6 月 11 日 | 機器學習/人工智慧真的會改變我們進行裝置建模和電路設計的方法嗎？ | Alexander Petr |
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