Keysight Engineering Data Management：專為企業級資料治理與控制而打造
Keysight SOS Enterprise：實現企業規模的半導體設計資料掌控
✓全球多地點協作： 跨團隊與跨地區的即時 同步，不會產生衝突或延遲。
✓企業治理與基於角色的存取控制（RBAC）：控制 存取權限、執行政策，並在整個組織內安全地進行擴展。
✓完整生命週期可追溯性：透過完整的稽核軌跡，追蹤從設計到流片過程中的每項變更。
✓內建合規性與安全性：透過企業級管控措施，符合監管標準並保護關鍵智慧財產權。
✓支援 AI 的資料架構：專為分析、自動化及機器學習所設計的結構化且受管控的資料。
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為半導體規模而生，專為全球工程團隊打造
Keysight SOS Enterprise 藉由具備結構化與可追溯性的資料，打破資料孤島、提升協作，並改善 AI 驅動的設計生產力。透過安全的治理與靈活的混合部署實現全球規模擴展。
至關重要的企業功能
集中式資料治理
單一真實來源。每個團隊。每個據點。每次皆然。
企業級安全性
地理圍籬。零信任。讓您高枕無憂。
進階分析引擎
將設計資料轉化為策略性洞察。在問題浮現前洞察規律。
可擴展的基礎架構
從 10 位工程師到 10,000 位。成長不會讓系統崩潰。
整合框架
連接您的完整工具鏈。真正發揮作用的 API。
自動化工作流程
連接您的完整工具鏈。真正發揮作用的 API。
消除資訊孤島，為 IC 設計、驗證和工程資料建立單一真實來源。
Keysight SOS Enterprise 獲半導體、IC 和硬體組織廣泛採用，作為企業設計資料管理與 EDA 資料平台。
它集中管理跨工具、團隊和地點的工程設計資料，實現結構化工作流程、安全協作，並為整個設計生命週期奠定具備 AI 就緒的基礎。
在維持合規性與資料完整性的同時，實現 AI 驅動的設計最佳化
Keysight SOS Enterprise 透過在整個生命週期中組織、版本控制和治理設計資訊，打造具備 AI 應用能力的基礎，進而實現先進分析、自動化及未來的 AI 驅動設計最佳化，同時確保合規性與資料完整性。
適用於工程資料的企業級治理、可追溯性和合規性
Keysight SOS Enterprise 專為受監管和 IP 敏感環境而建，可協助 IC 和硬體團隊實施治理，同時不拖慢開發進度。
- 工程組織使用 SOS Enterprise 來實施：
- 跨設計資料的基於角色的存取控制
- 端對端可追溯性和稽核追蹤
- AI 輔助的中繼資料和資料沿襲
這讓團隊能夠在維持高效、可擴展的工作流程的同時，滿足合規性、安全性與稽核要求。
傳統設計資料管理中的治理和規模差距
隨著工程組織規模擴大，在跨團隊、跨工具和跨地點管理半導體設計資料時，傳統方法往往難以解決隨之而來的挑戰。
傳統的基於檔案或特定於工具的方法 | Keysight SOS Enterprise |
|---|---|
| ❌ 設計資料分散在各種工具和儲存庫中，導致晶片設計的資料管理緩慢且不一致。 | ✅ 將企業設計資料管理集中在專為半導體和硬體團隊打造的工程資料管理平台中。 |
| ❌ 治理是手動的或不一致的，因此工程團隊的資料治理和安全的設計資料管理難以實施。 | ✅ 應用具備設計資料存取控制和基於角色工程資料存取的工程資料治理，以確保企業安全。 |
| 追溯性不足導致合規性和可追溯性軟體要求難以證明，且稽核追蹤工程資料難以產生。 | 支援設計資料可追溯性以及符合稽核要求的設計資料工作流程，以實現治理、可重現性和合規性。 |
| 多站點半導體設計協作瓦解，且企業級設計資料版本控制不一致，增加了晶片設計修訂控制的風險。 | 支援可擴充的工程資料管理，搭配工程資料版本控制，以協調跨設計團隊和站點的協作。 |
Keysight SOS Enterprise：實現企業規模的半導體設計資料掌控
✓ 全球多據點協同合作：跨團隊與跨地理區域的即時同步，不會產生衝突或延遲。
✓ 全生命週期可追溯性：透過完整的稽核軌跡，追蹤從設計到下線（tape-out）的每一個變更。
✓ 內建合規性與安全性：透過企業級控制機制，符合法規標準並保護關鍵 IP。
✓ 就緒 AI 的資料架構：專為分析、自動化和機器學習而設計的結構化、受治理資料。
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精選資源
Keysight 工程資料管理 SOS Enterprise 常見問題
SOS Enterprise 是一個就緒 AI 的工程資料與 IP 管理平台，旨在協助半導體與電子公司在跨全球團隊中集中管理、治理和保護設計資料。它提供版本控制、IP 可追溯性、基於角色的存取以及可隨時稽核的治理，以確保設計完整性、改善再利用、降低風險，並實現先進分析與 AI 驅動的工程工作流程。
SOS Enterprise 透過為工程資料提供單一真實來源，實現跨多個設計據點的即時協作。藉由全球同步、版本控制和集中治理，團隊可以安全地共用設計資產、再利用 IP，並避免重複工作，同時維持對專案進度和變更的完整可見性。
AI 和機器學習工作流程需要乾淨、結構化且可追溯的工程資料。SOS Enterprise 透過在整個生命週期中組織、版本化和治理設計資訊，建立就緒 AI 的基礎，從而實現先進分析、自動化以及未來的 AI 驅動設計最佳化，同時維持法規遵循與資料完整性。