自 2026 年 9 月 11 日起,在歐盟銷售含數位元件產品的製造商,必須在 24 小時內通報遭主動利用的漏洞。與此同時,2025 年共發布了超過 48,000 項 CVE。攻擊者越來越常在開發人員察覺漏洞存在之前,就先加以利用。傳統的漏洞掃描工具更因產生數以千計的檢測結果而加劇了問題,其中許多屬於誤報。

我們的服務彌補了這項缺口。是德科技(Keysight)專有的 AI 框架會在隔離的沙盒環境中測試每個漏洞是否確實可觸及且可被利用,從而大幅減少誤報。對於已確認的漏洞,系統會自動產生並驗證修補程式,供您的團隊審查並部署。

每一步驟皆有紀錄,因此您的工程師能專注於真正的風險,產品發布能如期進行,且您將擁有可供審計的證據,以供向監管機構提交報告之用。

人工智慧與時間的競逐

漏洞數量更多、發現速度更快、被利用的時間也更早。

全球 CVE 數量激增

72,812

截至 2026 年 9 月為止公布的 CVE 數量,已比 2025 年全年多出 51%

80k60k40k 20k0 20.2k25.1k28.9k 40.0k48.2k72.8k 202120222023 20242025 2026*
*2026 年的數據僅涵蓋 1 月至 9 月。資料來源:Jerry Gamblin,《2022–2025 年 CVE 數據回顧》及2026 年 9 月 CVE 報告。不包含遭駁回的 CVE。

縮短投入營運所需的時間

−7 天

2025 年的平均漏洞利用時間:目前攻擊平均會在修補程式發布之前就開始

在修補程式發布前即遭利用 604020 0−20 634432 5−1−7 2018–1920202021–22 20232024 2025
從漏洞披露到實際被利用之間的天數;負數表示在修補程式發布前,該漏洞已被利用。2025 年為 Mandiant 的預估。資料來源:Mandiant,《M-Trends 2026》及更早版本。

加拿大稅務局(CRA)的期望

製造商必須分三個階段向 ENISA 及其國家 CSIRT 通報,且須在察覺漏洞遭利用後僅 24 小時內開始進行通報。

時鐘

24小時
早期預警

首份警報,包含疑似原因及受影響國家

通知鈴

72小時
通知

該漏洞的詳細資訊、受影響的產品以及已採取的緩解措施

文件圖示

14d
最終報告

在修補程式發布後的 14 天內,須提供其嚴重性、影響範圍及矯正措施

準備好在 24 小時內提交報告了嗎?

為了趕上每個截止日期,您需要盡快獲得答案:

  • 這些是真正的漏洞,而非僅僅是潛在的弱點嗎?
  • 在您的產品中,這些功能是否能夠被存取並加以利用?
  • 是否有已驗證的修復方案,或者能否迅速生成一個?

CRA 漏洞管理方面的缺口

根據《CRA》,您須對產品中的每項漏洞負責,無論該漏洞出現在您自身的程式碼、第三方元件或開源函式庫中。這些義務已由法律明文規定,而與此相關的工作量卻持續增加。

套件

更多程式碼,更快的發布

由人工智慧驅動的開發意味著更多的程式碼、更多的依賴項,以及更短的發布週期。每次發布都會帶來新的第一方、第三方及開源元件,也意味著可能出現漏洞的風險隨之增加。

刻度

難以決定優先順序

若缺乏可利用性的證據,嚴重性分數便會成為排程的唯一依據。團隊將心力耗費在無關緊要的事上,而真正的風險卻被擱置一旁。

放大鏡放在掛鎖上

無風險證據

掃描工具會標示出數千項檢測結果,但很少能顯示某個漏洞是否可觸及、可被利用,以及是否與您的產品相關。

報告

簡略的稽核軌跡

內部程式碼與外部元件通常由各自的工作流程管理,相關決策則分散在工單、聊天紀錄和試算表中。要在 24 小時或 72 小時內彙整出可追溯且符合稽核要求的證據,幾乎是不可能的。

內建於開發週期中的 AI 驅動漏洞修復功能

Keysight AI Analysis for CRA 是一項由人工智慧驅動的程式碼分析服務,具備漏洞管理功能,可自動化處理整個漏洞生命週期。此服務基於 Keysight 的資安專業知識,透過我們專有的 AI 驅動框架,能識別漏洞、測試其可被利用性、建議並驗證修復方案,並記錄每個步驟。

軟體 發展 生命週期 是德科技 搭載人工智慧 漏洞 整治 極高風險 立即採取補救措施 由 AI 生成的修補程式,附帶 人工審核 中等風險 優先整頓 計畫推出由 AI 生成的補丁 針對即將到來的衝刺週期 低風險 積壓案件的處理 由 AI 生成的修補程式作為 Jira 項目 已設定優先級的票證 每次新版本發布後,都會重新進行分析 1 規劃 2 分析 3 設計 4 實施 5 測試與 整合 6 維護

主要功能

數位大腦

智慧分流

對基於 SBOM 的 CVE 及 SAST 檢測結果進行分級處理,過濾掉誤報,並將可被利用的風險列為優先處理項目。

盾牌

已驗證的修正方案

在沙盒環境中對每項修正進行建置、測試與驗證,以確認該漏洞已獲得解決。

軟體邏輯

可達性分析

顯示哪些漏洞實際上可從真實的生產環境入口點被觸及並加以利用。

文件

CRA 證據

針對漏洞處理、協調披露、事件通報及合規性評估,建立可追溯且符合稽核要求的紀錄。

專案中會遇到什麼情況
握手

入職流程

您將分享您的原始碼儲存庫及環境詳細資訊。由於我們分析的是原始碼而非二進位檔,每項發現都會精確指向特定行號,而修正程式則以可直接合併的修補程式形式提供。

放大鏡

初步評估

在進行全面分析之前,是德科技會與您共同評估先決條件,並協助解決阻礙因素。

數位大腦

AI 分析與驗證

我們的框架會收集 SCA 資料並執行由人工智慧驅動的 SAST,接著啟動一個沙箱環境,用以測試可觸及性與可利用性,並驗證每個修補程式。

盾牌

結果回顧

貴團隊與是德科技將共同審查調查結果、修補結果及補救建議。

迴旋箭頭

回顧展

我們找出服務覆蓋範圍的缺口,並蒐集意見回饋,以供日後改進。

評量選項

一次性 單次迭代 在加拿大稅務局(CRA)截止期限前進行的準備狀況檢查
週期性 每次發行時 擁有固定發布時程的團隊
連續的 內建保證機制,以確保持續符合 CRA 規範並進行漏洞管理 在支援期間內正積極開發中的產品

所有方案皆涵蓋第一方、第三方及開源程式碼,並整合於單一的統一 AI 工作流程中,且即將推出 CI/CD 管道整合功能。

您的 IP 地址始終屬於您

您的原始碼是您最寶貴的資產。我們正是以此態度來對待它。

  • 在離線 AI 伺服器上執行專案,且不會將資料傳送至雲端
  • 選擇符合各地區合規要求的 AI 模型
  • 可選擇在 AI 雲端服務供應商上運行
  • 未針對客戶資料進行培訓

常見問題