AI 與軟體測試自動化
開啟軟體品質保證的新時代
什麼是 AI 增強型軟體測試？
在人工智慧 (AI) 增強型軟體測試中，AI 和機器學習 (ML) 技術在確保軟體品質方面扮演著關鍵角色。AI 驅動的軟體測試可加速測試建立、擴展測試涵蓋範圍，並有助於識別比人工測試人員更多的缺陷。
AI / ML 的應用已導致測試在軟體開發生命週期中的角色發生巨大轉變。它為測試人員提供了更準確、高效且靈活的 解決方案，以應對現代軟體開發不斷變化的需求。
終極 AI 測試手冊
現代軟體開發依賴於在不影響品質的情況下最大化發布速度。這給測試團隊帶來了前所未有的壓力。他們如何平衡這兩個相互衝突的要求？
DevOps 和持續測試被視為解決方案，但許多組織並未充分利用這種工作方式所能提供的一切，我們從研究中看到，儘管面臨加快發布速度的壓力，但實際上卻在放緩。
如本手冊所述，成功的關鍵在於將 AI 測試納入工具包。
運用先進電腦視覺技術實現 UI 測試自動化
透過探索性測試和預測性分析及早發現缺陷
在軟體測試中使用 AI 可實現早期缺陷識別。使用傳統功能測試解決方案驗證使用者體驗 (UX) 和客戶體驗可能複雜且耗時。使用 AI/ML 進行探索性測試，使品保團隊能夠測試所有可能的使用者歷程。此方法可提升軟體品質，並有助於在開發早期（在產品上市前）發現漏洞。
使用 AI 驅動的模型化方法測試整個數位體驗
基於模型的軟體測試將重點從基本的程式碼合規性轉移到整體 UX。當與 AI 結合時，基於模型的測試可將測試覆蓋範圍擴展到所有可能的用戶旅程。Keysight Eggplant 使用 AI/ML 演算法來產生探索性測試，以模擬用戶旅程。您只需建立一個簡單的介面模型，Eggplant 就會運用 AI 推理為您自動產生測試案例。
Innovating with AI: How Keysight Provides Value to Customers
AI 正在從根本上重塑所有產業。AI 的戰略重要性在於其能夠為我們的客戶、Keysight 和整個社會開啟新機會、推動創新並提高營運效率。在 Keysight，我們將 AI 用於內部產品開發，並提高洞察力和生產力。
閱讀我們高階主管對 Keysight AI 策略的觀點。
熱門資源
常見問題 - AI 軟體測試
人工智慧 (AI) 軟體測試，有時也稱為 AI 增強型軟體測試，利用 AI 和機器學習 (ML) 技術來強化測試流程。這種方法引入了超越傳統測試方法的效率、預測分析和自動化功能。
AI 軟體測試將 AI/ML 演算法整合到軟體測試流程中，以自動化複雜任務、提高測試準確度，並比傳統手動測試或標準自動化測試技術更有效率地預測潛在缺陷。
在軟體測試自動化中使用 AI，可協助您產生並最佳化測試案例、指令碼和資料，識別測試的優先領域，辨識模式以預測未來的故障，並根據從過去測試結果中學習到的經驗，動態調整測試策略。
AI 軟體測試的優點包括透過重複性任務自動化提高效率、提高準確度和涵蓋範圍、縮短上市時間、改進缺陷預測，以及分析和理解複雜資料集的能力，以便在測試策略中做出更好的決策。
儘管 AI 可以自動化許多測試任務，但它不會取代人類測試人員，原因與自動化不會取代人類測試人員相同。AI 無法取代人類測試人員的創造力、直覺和細緻入微的理解。AI 是一種輔助工具，透過分擔重複性任務和提供基於資料分析的洞察，來增強人類測試人員的能力。
在現有測試流程中導入 AI，始於識別 AI 可自動化的重複性、耗時任務。這種方法著重於選擇正確的工具和平台、利用歷史資料訓練 AI 模型、將 AI 功能整合到測試工作流程中，並持續監控和改進 AI 的效能。
AI 電腦視覺可在軟體測試中自動化視覺驗證流程，例如偵測使用者介面 (UI) 元素、比較視覺輸出與預期結果，以及識別應用程式中的視覺異常。這種方法在圖形使用者介面 (GUI) 測試中特別有用，傳統自動化測試可能難以處理動態內容或複雜的視覺佈局。
透過像人類一樣理解和解讀視覺資料，AI 電腦視覺可實現更強大、更靈活的測試自動化。它能辨識不同解析度和環境下的使用者介面元素，讓測試更能適應應用程式視覺設計的變化。
Keysight 將 AI 整合到整個開發生命週期中，以加速產品設計與開發。 Keysight Eggplant Test 使用 AI/ML 演算法來生成模擬使用者旅程的探索性測試。 該軟體使團隊能夠使用基於模型的方法，在任何平台或裝置上測試任何應用程式。 該軟體像真實使用者一樣解讀並與應用程式互動，使其非常適用於即使是最安全的開發環境，並採用 AI 驅動的電腦視覺技術。
需要協助或有疑問嗎？