人工智慧與軟體測試自動化
開啟軟體品質保證的新紀元
何謂人工智慧增強的軟體測試？
在人工智慧（AI）增強的軟體測試領域中，人工智慧與機器學習（ML）技術在確保軟體品質方面扮演關鍵角色。AI驅動的軟體測試不僅能加速測試案例生成、擴展測試覆蓋範圍，更能協助發現遠超人類測試人員的缺陷數量。
人工智慧／機器學習的應用，已使測試在軟體開發生命週期中的角色產生了劃時代的轉變。它賦予測試人員更精準、高效且靈活的解決方案，以應對現代軟體開發中不斷變化的需求。
終極人工智慧測試指南
現代軟體開發仰賴在不犧牲品質的前提下最大化發布速度。這使得測試團隊承受前所未有的壓力。他們該如何平衡這兩項相互衝突的要求？
DevOps與持續測試被視為解決方案，但許多組織未能充分發揮這種工作模式的潛力。研究顯示，儘管面臨加快發布速度的壓力，實際進程卻正在放緩。
正如本指南所述，成功的關鍵在於將人工智慧測試納入工具組。
運用進進階 電腦視覺自動化執行介面測試
透過探索性測試與預測性分析及早發現缺陷
運用人工智慧於軟體測試可實現缺陷早期識別。相較於傳統功能測試方案，驗證使用者體驗（UX）與客戶體驗往往既複雜又耗時。透過人工智慧／機器學習進行探索性測試，能讓品質保證團隊全面驗證所有可能的使用者路徑。此方法不僅提升軟體品質，更能協助在開發初期就揭露潛在漏洞，避免其進入生產環境。
運用由人工智慧驅動的模型化方法，全面測試數位體驗
基於模型的軟體測試將焦點從基礎程式碼合規性轉移至整體使用者體驗。當結合人工智慧時，此測試方法能將測試範圍擴展至所有可能的使用者旅程。KeysightEggplant 智慧/機器學習演算法生成探索性測試，模擬真實使用者操作路徑。您只需建立介面的簡易模型，Eggplant 人工智慧推理自動為您生成測試案例。
以人工智慧創新：是德科技如何為客戶創造價值
人工智慧正從根本上重塑所有產業。其戰略重要性在於能為客戶、是德科技乃至整個社會開創嶄新機遇、驅動創新並提升營運效率。在是德科技，我們運用人工智慧進行內部產品開發，並藉此深化洞察力與提升生產力。
閱讀我們高階主管對是德科技人工智慧策略的見解。
熱門資源
常見問題 - 人工智慧軟體測試
人工智慧（AI）軟體測試，有時亦稱為AI輔助軟體測試，運用人工智慧與機器學習（ML）技術來強化測試流程。此方法不僅提升效率，更透過預測分析與自動化能力，超越傳統測試方法的局限。
人工智慧軟體測試將人工智慧／機器學習演算法整合至軟體測試流程中，藉此自動化複雜任務、提升測試精準度，並相較於傳統人工測試或標準自動化測試技術，更有效率地預測潛在缺陷。
運用人工智慧於軟體測試自動化，可協助您生成並優化測試案例、腳本與數據，識別並優先處理需測試的領域，透過模式識別預測未來故障，並根據過往測試結果的學習動態調整測試策略。
人工智慧軟體測試的優勢包括：透過自動化重複性任務提升效率、增強測試準確性與覆蓋率、縮短產品上市時間、強化缺陷預測能力，以及分析理解複雜資料集以優化測試策略決策。
儘管人工智慧能自動化許多測試任務，但它不會取代人類測試人員——這與自動化無法取代人類測試人員的道理相同。人工智慧無法取代人類測試人員的創造力、直覺以及對細節的深刻理解。人工智慧是種輔助工具，透過分擔重複性任務並提供基於數據分析的洞察，從而強化人類測試人員的能力。
在現有測試流程中導入人工智慧，首先需識別可由AI自動化的重複性耗時任務。此方法著重於：選擇合適的工具與平台、運用歷史數據訓練AI模型、將AI能力整合至測試工作流程，並持續監控與優化AI的運作效能。
人工智慧電腦視覺技術能自動化軟體測試中的視覺驗證流程，例如偵測使用者介面元素、比對視覺輸出與預期結果，以及識別應用程式中的視覺異常。此方法在圖形使用者介面測試中尤為實用，因傳統自動化測試常難以處理動態內容或複雜視覺佈局。
透過如人類般理解與解讀視覺數據，人工智慧電腦視覺技術實現了更強健且靈活的測試自動化。它能識別不同解析度與環境下的使用者介面元素，使測試具備更強的韌性，以應對應用程式視覺設計的變更。
是德科技將人工智慧整合至整個開發生命週期，以實現更快速的產品設計與開發。KeysightEggplant 人工智慧/機器學習演算法生成探索性測試，模擬使用者旅程。該軟體採用模型導向方法，使團隊能跨平台或裝置測試任何應用程式。透過人工智慧驅動的電腦視覺技術，軟體能如真實使用者般解讀並與應用程式互動，即使在最嚴密的開發環境中亦能完美運作。
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