シスコ、エリクソン、アップスケールAI、WEKA、マーベルの各社の第一人者たちが、プレシリコン、ウェハー、チップから、基板、サーバー、ラック、データセンター、エッジ展開に至るまで、AIライフサイクル全般にわたる知見を語ります。

OCPグローバル・サミット
北米

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サンフランシスコ
AIカンファレンス
9月29日~10月1日

 

サンノゼ
OCPグローバルサミット
10月12日~15日


アジア太平洋

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Keysight World Tech Days
10月7日

ソウル
Keysight World Tech Days
10月21日

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キーサイト・シンポジウム
10月22日

アジア太平洋
スケールアップ・ウェビナー

スケールアップ・ウェビナー

ウェビナーシリーズ:AIコンピューティングのスケールアップ。検証の簡素化。

AIの演算能力を拡張するには、アクセラレータの性能を向上させるだけでは不十分です。アクセラレータ、メモリ、CPU、およびサポートリソース間でデータがどれほど効率的に移動できるかが、ますます重要になってきています。

AI演算のスケールアップを推進するテクノロジーについて探求し、確信を持ってそれらを検証する方法を学ぶ、全3回のウェビナーシリーズにご参加ください。

AIデータセンターのユースケースを探る

コラムコントロール DTX

AIの性能は、それを支えるインフラの性能次第である

AIシステムの規模が拡大するにつれ、その性能は単一のコンポーネントだけでは決まらなくなっています。シリコン、相互接続、ファブリック、サーバー、電源、そしてワークロードは、ますます過酷になる条件下で連携して機能しなければなりません。

キーサイトは、コンポーネントレベルでの動作とシステムおよびワークロードのパフォーマンスを結びつけ、AIインフラストラクチャのスタック全体にわたる設計、エミュレーション、テスト、検証をチームが実施できるよう支援します。

チップからクラスターに至るAIインフラの検証

キーサイトが、AIインフラストラクチャのあらゆる段階にわたるテストをどのように連携させ、問題を早期に発見し、大規模な環境でのパフォーマンスを検証し、導入を加速させているかをご覧ください。