Ascoltate le testimonianze dei principali esponenti di Cisco, Ericsson, Upscale AI, WEKA e Marvell, che condivideranno le loro riflessioni sull’intero ciclo di vita dell’intelligenza artificiale, dalle fasi pre-silicio, wafer e chip fino alle implementazioni su scheda, server, rack, data center e edge.

Vertice globale OCP
Nord America

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San Francisco
La conferenza sull’intelligenza artificiale
29 settembre - 1 ottobre

 

San Jose
OCP Global Summit
12-15 ottobre


Asia Pacifico

Giappone
Keysight World Tech Days
7 ottobre

Seoul
Keysight World Tech Days
21 ottobre

Shenzhen
Simposio Keysight
22 ottobre

Asia Pacifico
Webinar di espansione

Webinar di espansione

Serie di webinar: Scalare le risorse di calcolo per l’IA. Semplificare la convalida.

Per scalare la potenza di calcolo dell'IA non basta migliorare le prestazioni degli acceleratori. Ciò dipende sempre più dall'efficienza con cui i dati si spostano tra acceleratori, memoria, CPU e risorse di supporto.

Unisciti a noi per una serie di webinar in tre parti dedicata alle tecnologie che stanno guidando la crescita della potenza di calcolo dell'IA e scopri come valutarle con sicurezza.

Esplora i casi d'uso dei data center AI

Controllo colonna DTX

Le prestazioni dell'intelligenza artificiale dipendono interamente dall'infrastruttura su cui si basa

Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale si espandono, le prestazioni non dipendono più da un singolo componente. Silicio, interconnessioni, strutture di rete, server, alimentazione e carichi di lavoro devono operare in sinergia in condizioni sempre più impegnative.

Keysight aiuta i team a progettare, emulare, testare e convalidare l'infrastruttura di intelligenza artificiale a tutti i livelli, collegando ciò che avviene a livello di componenti alle prestazioni del sistema e dei carichi di lavoro.

Verifica dell'infrastruttura di intelligenza artificiale, dal chip al cluster

Scopri come Keysight integra i test in ogni fase dell’infrastruttura di intelligenza artificiale per individuare i problemi in anticipo, verificare le prestazioni su larga scala e accelerare l’implementazione.