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Ampliar la capacidad de cálculo de la IA requiere algo más que mejorar el rendimiento de los aceleradores. Depende cada vez más de la eficiencia con la que se transfieren los datos entre los aceleradores, la memoria, las CPU y los recursos de apoyo.
Únete a nosotros en una serie de seminarios web de tres partes para descubrir las tecnologías que impulsan la ampliación de la capacidad de cálculo de la IA y aprender a validarlas con total confianza.
A medida que los sistemas de IA se amplían, su rendimiento no depende únicamente de un único componente. El silicio, las interconexiones, las estructuras de red, los servidores, la alimentación eléctrica y las cargas de trabajo deben funcionar conjuntamente en condiciones cada vez más exigentes.
Keysight ayuda a los equipos a diseñar, emular, probar y validar la infraestructura de IA en toda la pila, relacionando lo que ocurre a nivel de componentes con el rendimiento del sistema y de las cargas de trabajo.
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