Escucha a las principales figuras de Cisco, Ericsson, Upscale AI, WEKA y Marvell mientras comparten sus conocimientos sobre todo el ciclo de vida de la IA, desde la fase previa al silicio, pasando por las obleas y los chips, hasta las placas, los servidores, los racks, los centros de datos y las implementaciones en el borde.

Cumbre Mundial de la OCP
América del Norte

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San Francisco
La Conferencia sobre IA
Del 29 de septiembre al 1 de octubre

 

San José
Cumbre Global de la OCP
Del 12 al 15 de octubre


Asia-Pacífico

Japón
Keysight World Tech Days
7 de octubre

Seúl
Keysight World Tech Days
21 de octubre

Shenzhen
Simposio de Keysight
22 de octubre

Asia-Pacífico
Seminario web sobre la expansión de negocios

Seminario web sobre la expansión de negocios

Serie de seminarios web: Amplía la capacidad de cálculo de la IA. Simplifica la validación.

Ampliar la capacidad de cálculo de la IA requiere algo más que mejorar el rendimiento de los aceleradores. Depende cada vez más de la eficiencia con la que se transfieren los datos entre los aceleradores, la memoria, las CPU y los recursos de apoyo.

Únete a nosotros en una serie de seminarios web de tres partes para descubrir las tecnologías que impulsan la ampliación de la capacidad de cálculo de la IA y aprender a validarlas con total confianza.

Casos de uso del centro de datos de IA

Control de columnas DTX

El rendimiento de la IA depende en gran medida de la infraestructura que la sustenta

A medida que los sistemas de IA se amplían, su rendimiento no depende únicamente de un único componente. El silicio, las interconexiones, las estructuras de red, los servidores, la alimentación eléctrica y las cargas de trabajo deben funcionar conjuntamente en condiciones cada vez más exigentes.

Keysight ayuda a los equipos a diseñar, emular, probar y validar la infraestructura de IA en toda la pila, relacionando lo que ocurre a nivel de componentes con el rendimiento del sistema y de las cargas de trabajo.

Validar la infraestructura de IA, desde el chip hasta el clúster

Descubre cómo Keysight integra las pruebas en todas las fases de la infraestructura de IA para detectar problemas antes, validar el rendimiento a gran escala y acelerar la implementación.