프리실리콘, 웨이퍼 및 칩부터 보드, 서버, 랙, 데이터 센터, 엣지 배포에 이르기까지 AI 라이프사이클 전반에 걸친 통찰력을 공유하는 Cisco, Ericsson, Upscale AI, WEKA, Marvell의 주요 전문가들의 이야기를 들어보세요.

OCP 글로벌 서밋
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확장 웨비나

확장 웨비나

웨비나 시리즈: AI 연산 규모 확장 및 검증 간소화

AI 연산 규모를 확장하려면 가속기 성능을 향상시키는 것 이상이 필요합니다. 이는 가속기, 메모리, CPU 및 지원 리소스 간의 데이터 이동 효율성에 점점 더 좌우됩니다.

3부작으로 구성된 웨비나 시리즈에 참여하여 AI 연산의 스케일 업을 주도하는 기술을 살펴보고 자신 있게 이를 검증하는 방법을 알아보세요.

AI 데이터 센터 사용 사례 살펴보기

컬럼 컨트롤 DTX

AI 성능은 그 뒷받침하는 인프라만큼만 강력합니다.

AI 시스템의 규모가 확장됨에 따라 성능은 단일 구성 요소 그 이상에 좌우됩니다. 실리콘, 인터커넥트, 패브릭, 서버, 전력, 워크로드는 점점 더 까다로워지는 조건 속에서 함께 작동해야 합니다.

키사이트는 팀이 스택 전반에서 AI 인프라를 설계, 에뮬레이트, 테스트 및 검증하여 구성 요소 수준에서 일어나는 일과 시스템 및 워크로드 성능을 연결할 수 있도록 지원합니다.

칩에서 클러스터에 이르는 AI 인프라 검증

키사이트가 AI 인프라의 모든 단계에서 테스트를 연결하여 문제를 조기에 발견하고, 대규모로 성능을 검증하며, 배포를 가속화하는 방법을 확인해 보십시오.