성공 사례
차세대 워크로드의 요구 사항에 맞춰 AI 지원 데이터 센터를 준비하기 위해, 델 테크놀로지스(Dell Technologies)와 시몬(Siemon)은 배포 전에 고속 네트워크 패브릭이 결정론적이고 손실 없는 성능을 제공할 수 있음을 증명해야 했습니다. 키사이트와 함께 실제 AI 트래픽 조건에서 SONiC 기반 스위칭과 시몬 고속 연결을 검증하여 엔드투엔드 에뮬레이션 및 검증이 어떻게 위험을 줄이고 AI 인프라를 1.6T 이상으로 확장하는 데 도움이 되는지 입증했습니다.
대규모 AI 데이터센터 패브릭 입증
사례 연구 주요 내용: Dell Technologies - Siemon
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- 기업 소개
- 과제
- 해결 방법
- 결과
AI 인프라 분야의 선두주자
Dell Technologies, Siemon, 그리고 키사이트는 AI 데이터센터 인프라의 세 가지 필수 계층인 스위칭 아키텍처, 물리적 연결, 성능 검증을 대표합니다. Dell은 AI 패브릭에 최적화된 고밀도 스위칭 플랫폼과 SONiC 기반 네트워크 운영 체제를 제공합니다. Siemon은 고속 구리, 광 인터커넥트 및 구조화된 케이블링 시스템을 제공합니다. 키사이트는 고급 트래픽 에뮬레이션 및 벤치마킹을 통해 시스템 수준 검증을 가능하게 합니다.
AI 네트워크 확장
AI 네트워크가 확장됨에 따라 델과 시몬은 고객이 더 높은 속도의 패브릭을 자신 있게 배포할 수 있도록 지원해야 합니다. 차세대 AI 워크로드는 대규모 동서(East-West) 트래픽, 긴밀하게 동기화된 GPU 통신, All-Reduce와 같은 지연 시간에 민감한 집합 연산, 그리고 상태 비저장 RoCEv2 동작을 생성합니다. 이러한 요구 사항은 혼잡 핫스팟의 위험을 높이고, GPU 활용도를 낮추며, 스위칭, 광학 및 케이블링 전반에서 예측할 수 없는 성능을 초래합니다. 델과 시몬의 과제는 고객이 대규모로 배포하기 전에 실제 AI 워크로드 조건에서 패브릭이 결정론적이고 손실 없는 성능을 제공할 수 있음을 입증하는 것입니다.
종단간 패브릭 검증
키사이트 AI 데이터센터 빌더를 사용하여 Dell, Siemon, 그리고 키사이트는 스위칭, 연결 및 워크로드 에뮬레이션을 통합한 엔드투엔드 AI 패브릭을 구축하고 검증했습니다. Enterprise SONiC이 탑재된 Dell PowerSwitch는 적응형 라우팅, 향상된 해싱 및 혼잡 관리와 같은 AI 인식 기능을 활성화했으며, Siemon은 무손실 전송에 필요한 고성능 구리 및 광학 인프라를 제공했습니다. AresONE 네트워크 트래픽 생성기로 구동되는 키사이트는 상태 저장 RoCEv2를 통해 다중 GPU 환경 및 집합적 작업을 에뮬레이션하여 배포 전에 전체 시스템 벤치마킹, 혼잡 분석 및 정밀 튜닝을 가능하게 했습니다.
AI에 최적화된 성능
검증된 AI 지원 네트워크 패브릭은 실제 AI 워크로드 하에서 안정적이고 확정적인 성능을 제공했습니다. 상태 저장 RoCEv2 트래픽을 사용하여 패브릭은 혼잡 상황에서도 성능을 유지할 수 있었습니다. 레일 토폴로지 전반에 걸쳐 완료 시간은 마이크로초 이내로 유지되었습니다. 종합적으로 이 시연은 통합 스위칭, 연결 및 벤치마킹이 배포 위험을 줄이고, GPU 활용도를 개선하며, 차세대 AI 패브릭이 1.6T 이상으로 확장될 준비를 할 수 있음을 확인시켜 주었습니다.
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