Erfolgsgeschichte

Um KI-fähige Rechenzentren auf die Anforderungen von Workloads der nächsten Generation vorzubereiten, mussten Dell Technologies und Siemon vor der Implementierung nachweisen, dass Hochgeschwindigkeitsnetzwerke eine deterministische und verlustfreie Leistung erbringen können. Gemeinsam mit Keysight validierten sie SONiC-basiertes Switching und die Hochgeschwindigkeitskonnektivität von Siemon unter realistischen KI-Verkehrsbedingungen und demonstrierten so, wie durchgängige Emulation und Validierung Risiken reduzieren und die Skalierung der KI-Infrastruktur unterstützen können. 1.6T und darüber hinaus.

Dell - Siemon Fallstudie - Aufbau von KI-Netzwerkstrukturen mit Keysight

Nachweis von KI-Rechenzentrumsinfrastrukturen im großen Maßstab

Fallstudien-Highlights: Dell Technologies – Siemon

Führende Anbieter von KI-Infrastruktur

Dell Technologies, Siemon und Keysight repräsentieren drei wesentliche Ebenen der KI-Rechenzentrumsinfrastruktur: Switching-Architektur, physische Konnektivität und Leistungsvalidierung. Dell liefert Switching-Plattformen mit hoher Dichte und SONiC-basierte Netzwerkbetriebssysteme, die für KI-Fabrics optimiert sind. Siemon bietet Hochgeschwindigkeits-Kupfer- und optische Verbindungen sowie strukturierte Verkabelungssysteme. Keysight ermöglicht die Validierung auf Systemebene durch fortschrittliche Verkehrssimulation und Benchmarking.

Skalierung von KI-Netzwerken

Mit dem Wachstum von KI-Netzwerken müssen Dell und Siemon ihre Kunden bei der zuverlässigen Implementierung von Hochgeschwindigkeits-Fabrics unterstützen. KI-Workloads der nächsten Generation erzeugen massiven Ost-West-Datenverkehr, eng synchronisierte GPU-Kommunikation, latenzempfindliche kollektive Operationen wie All-Reduce und zustandsbehaftetes RoCEv2-Verhalten. Diese Anforderungen erhöhen das Risiko von Engpässen, geringerer GPU-Auslastung und unvorhersehbarer Leistung in Switching-, Optik- und Verkabelungssystemen. Die Herausforderung für Dell und Siemon besteht darin, nachzuweisen, dass die Fabric unter realistischen KI-Workload-Bedingungen eine deterministische, verlustfreie Leistung erbringt, bevor Kunden sie im großen Maßstab einsetzen.

End-to-End-Fabric-Validierung

Mithilfe des Keysight AI Data Center Builders entwickelten und validierten Dell, Siemon und Keysight eine durchgängige KI-Infrastruktur, die Switching, Konnektivität und Workload-Emulation integrierte. Dell PowerSwitches mit Enterprise SONiC ermöglichten KI-fähige Funktionen wie adaptives Routing, optimiertes Hashing und Stauvermeidung, während Siemon die für verlustfreie Datenübertragung erforderliche Hochleistungs-Kupfer- und Glasfaserinfrastruktur bereitstellte. Basierend auf dem AresONE Network Traffic Generator emulierte Keysight Multi-GPU-Umgebungen und kollektive Operationen über Stateful RoCEv2 und ermöglichte so Benchmarking des gesamten Systems, Stauanalyse und präzises Tuning vor der Implementierung.

KI-fähige Leistung

Das validierte, KI-fähige Netzwerk-Fabric lieferte unter realistischen KI-Workloads eine stabile und deterministische Performance. Dank zustandsbehaftetem RoCEv2-Traffic konnte das Fabric seine Leistung auch bei Überlastung aufrechterhalten. Die Bearbeitungszeiten blieben über die gesamte Rail-Topologie hinweg im Mikrosekundenbereich. Diese Demonstration bestätigte, dass integriertes Switching, Konnektivität und Benchmarking das Implementierungsrisiko reduzieren, die GPU-Auslastung verbessern und KI-Fabrics der nächsten Generation für die Skalierung vorbereiten können. 1.6T und darüber hinaus.
James Wynia, Dell Technologies

„KI-Infrastrukturen müssen massiven Ost-West-Datenverkehr bewältigen, die GPUs voll auslasten und synchronisierte Arbeitslasten ohne Überlastung oder Verzögerung verarbeiten.“

James Wynia, Senior Produktmanager, Dell Technologies

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