導入事例
Dell Technologies、Siemon、およびキーサイトは、AIファブリックが同期されたワークロードの下で、確定的でロスレスなパフォーマンスをどのように達成できるかを実証しました。彼らは共同で、SONiCベースのスイッチング、高速接続、および実環境トラフィックエミュレーションが、AIインフラストラクチャを1.6T以上に拡張するためにいかに重要であるかを示しました。
大規模AIデータセンターファブリックの検証
導入事例のハイライト：Dell Technologies - Siemon
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AIインフラのリーダー
Dell Technologies、Siemon、およびキーサイトは、AIデータセンターインフラストラクチャの3つの不可欠なレイヤー、すなわちスイッチングアーキテクチャ、物理接続、およびパフォーマンス検証を代表しています。Dellは、AIファブリックに最適化された高密度スイッチングプラットフォームとSONiCベースのネットワークオペレーティングシステムを提供します。Siemonは、高速銅線、光インターコネクト、および構造化ケーブルシステムを提供します。キーサイトは、高度なトラフィックエミュレーションとベンチマークを通じてシステムレベルの検証を可能にします。
AIネットワークのスケーリング
AIネットワークの拡張は、ファブリック全体にわたって大きな複雑さをもたらします。大量のイースト・ウエストトラフィック、同期されたGPUワークロード、およびAll-Reduceのようなレイテンシに敏感な操作には、パケットロスゼロの確定的パフォーマンスが必要です。ステートフルRoCEv2のようなテクノロジーは、正確な輻輳制御とロスレスな動作に依存します。現実的な負荷条件下でのスイッチング、光コンポーネント、およびケーブル配線の事前展開検証がなければ、オペレーターは輻輳、非効率なGPU利用、および大規模での予測不能なファブリック動作のリスクを負うことになります。
エンドツーエンドのファブリック検証
キーサイトのAI Data Center Builderを使用し、Dell、Siemon、およびキーサイトは、スイッチング、接続、およびワークロードエミュレーションを統合したエンドツーエンドのAIファブリックを構築および検証しました。Enterprise SONiCを搭載したDell PowerSwitchは、適応ルーティング、強化されたハッシュ、輻輳管理などのAI対応機能を可能にし、Siemonはロスレス伝送に必要な高性能銅線および光インフラストラクチャを提供しました。AresONEネットワークトラフィックジェネレータを搭載したキーサイトは、ステートフルRoCEv2を介したマルチGPU環境および集合操作をエミュレートし、展開前のフルシステムベンチマーク、輻輳解析、および精密なチューニングを可能にしました。
AI対応のパフォーマンス
検証済みのAI対応ネットワークファブリックは、現実的なAIワークロードの下で安定した確定的パフォーマンスを提供しました。ステートフルRoCEv2トラフィックを使用することで、ファブリックは輻輳下でもパフォーマンスを維持できました。レールトポロジー全体で完了時間はマイクロ秒以内に収まりました。このデモンストレーションは、統合されたスイッチング、接続、およびベンチマークが、展開リスクを低減し、GPU利用率を向上させ、次世代AIファブリックを1.6T以上に拡張する準備を整えることを確認しました。
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