Erfolgsgeschichte

Dell Technologies, Siemon und Keysight demonstrierten, wie KI-Infrastrukturen unter synchronisierten Arbeitslasten deterministische und verlustfreie Leistung erzielen können. Gemeinsam zeigten sie, wie wichtig SONiC-basiertes Switching, Hochgeschwindigkeitsverbindungen und die Emulation realer Verkehrsmuster für die Skalierung der KI-Infrastruktur sind. 1.6T und darüber hinaus.

Dell - Siemon Fallstudie - Aufbau von KI-Netzwerkstrukturen mit Keysight

Nachweis von KI-Rechenzentrumsinfrastrukturen im großen Maßstab

Fallstudien-Highlights: Dell Technologies – Siemon

Führende Anbieter von KI-Infrastruktur

Dell Technologies, Siemon und Keysight repräsentieren drei wesentliche Ebenen der KI-Rechenzentrumsinfrastruktur: Switching-Architektur, physische Konnektivität und Leistungsvalidierung. Dell liefert Switching-Plattformen mit hoher Dichte und SONiC-basierte Netzwerkbetriebssysteme, die für KI-Fabrics optimiert sind. Siemon bietet Hochgeschwindigkeits-Kupfer- und optische Verbindungen sowie strukturierte Verkabelungssysteme. Keysight ermöglicht die Validierung auf Systemebene durch fortschrittliche Verkehrssimulation und Benchmarking.

Skalierung von KI-Netzwerken

Die Skalierung von KI-Netzwerken führt zu erheblicher Komplexität im gesamten Netzwerk. Massiver Ost-West-Verkehr, synchronisierte GPU-Workloads und latenzkritische Operationen wie All-Reduce erfordern deterministische Leistung ohne Paketverlust. Technologien wie Stateful RoCEv2 basieren auf präziser Staukontrolle und verlustfreiem Verhalten. Ohne Validierung von Switching, Optik und Verkabelung unter realistischen Lastbedingungen vor der Implementierung riskieren Betreiber Staus, ineffiziente GPU-Auslastung und unvorhersehbares Netzwerkverhalten im großen Maßstab.

End-to-End-Fabric-Validierung

Mithilfe des Keysight AI Data Center Builders entwickelten und validierten Dell, Siemon und Keysight eine durchgängige KI-Infrastruktur, die Switching, Konnektivität und Workload-Emulation integrierte. Dell PowerSwitches mit Enterprise SONiC ermöglichten KI-fähige Funktionen wie adaptives Routing, optimiertes Hashing und Stauvermeidung, während Siemon die für verlustfreie Datenübertragung erforderliche Hochleistungs-Kupfer- und Glasfaserinfrastruktur bereitstellte. Basierend auf dem AresONE Network Traffic Generator emulierte Keysight Multi-GPU-Umgebungen und kollektive Operationen über Stateful RoCEv2 und ermöglichte so Benchmarking des gesamten Systems, Stauanalyse und präzises Tuning vor der Implementierung.

KI-fähige Leistung

Das validierte, KI-fähige Netzwerk-Fabric lieferte unter realistischen KI-Workloads eine stabile und deterministische Performance. Dank zustandsbehaftetem RoCEv2-Traffic konnte das Fabric seine Leistung auch bei Überlastung aufrechterhalten. Die Bearbeitungszeiten blieben über die gesamte Rail-Topologie hinweg im Mikrosekundenbereich. Diese Demonstration bestätigte, dass integriertes Switching, Konnektivität und Benchmarking das Implementierungsrisiko reduzieren, die GPU-Auslastung verbessern und KI-Fabrics der nächsten Generation für die Skalierung vorbereiten können. 1.6T und darüber hinaus.
James Wynia, Dell Technologies

„KI-Infrastrukturen müssen massiven Ost-West-Datenverkehr bewältigen, die GPUs voll auslasten und synchronisierte Arbeitslasten ohne Überlastung oder Verzögerung verarbeiten.“

James Wynia, Senior Produktmanager, Dell Technologies

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