KI-Rechenzentrumsbauer

KI-Workloads emulieren, um die Leistung und Zuverlässigkeit des Rechenzentrums zu optimieren

Keysight AI (KAI) Data Center Builder ist eine Emulationslösung, die Sie bei der Planung und Validierung Ihrer KI-Infrastruktur vor der Bereitstellung unterstützt. Modellieren Sie Netzwerkarchitekturen, simulieren Sie realistische Workloads und testen Sie Durchsatz- und Überlastungsszenarien über Rechenknoten, Switches und Interconnects hinweg. KAI Data Center Builder bietet Ihnen Einblick in die Systemleistung und ermöglicht intelligentere Designentscheidungen zur Maximierung von Effizienz und Zuverlässigkeit. Ob Sie neue Topologien validieren oder Netzwerk-Upgrades bewerten, KAI Data Center Builder hilft Ihnen, dies schneller, mit geringerem Risiko und mit größerer Einsicht zu tun. Wählen Sie ein Modell, das mit einem Hardware-Beschleuniger gebündelt ist, oder entscheiden Sie sich für eine reine Software-Option. Fordern Sie noch heute ein Angebot für eine unserer beliebten Konfigurationen an. Benötigen Sie Hilfe bei der Auswahl? Sehen Sie sich die untenstehenden Ressourcen an.

Arbeitslastsimulation

Simulieren Sie KI-Trainings- und Inferenz-Datenverkehrsmuster, um zu bewerten, wie Ihr Netzwerk realistische, stoßartige Arbeitslasten über GPUs, Switches und Verbindungen hinweg bewältigt.

Leistungsvergleich

Führen Sie Benchmarks auf Systemebene durch, um die Auswirkungen von KI-Modellparametern, Netzwerkparametern und deren Wechselwirkungen im großen Maßstab zu bewerten.

Datenflussvisualisierung

Analysieren Sie die Latenzzeiten am Ende des Netzwerks, identifizieren Sie Engpässe und erfahren Sie, wie sich Entscheidungen bezüglich Topologie und Komponenten auf die Leistung des gesamten Systems auswirken.

Netzwerkoptimierung

Durch die frühzeitige Erkennung von Konstruktionsfehlern lässt sich die Anzahl der physischen Testiterationen reduzieren, die Validierung beschleunigen und die Zeit bis zur Bereitstellung verkürzen.

Produktbild
  • Protocol support

    RDMA, RoCEv2

  • Collective operations supported

    All gather (unidirectional ring), All reduce (bidirectional ring; halving doubling; unidirectional ring), All to all (parallel; PXN), Broadcast (parallel), Gather (parallel), Reduce scatter (unidirectional ring), All reduce, All gather, Reduce scatter, All to all, Broadcast, Gather, Unidirectional ring, Bidirectional ring, Halving-doubling all reduce, Parallel, PXN all to all

  • Compatible hardware

    AresONE 1600, AresONE-S, AresONE-M, RDMA NIC

  • Applications

    Collective Benchmarks, Workload Emulation, IxNetwork

  • License types

    Software Bundle, Application, Transport Endpoint, Hardware Bundle, Perpetual

  • Ports

    4 bis 16

  • Interface

    QSFP-DD, QSFP-DD800, OSFP

Häufig gestellte Fragen