- 개요
- 모든 모델
- 지원
데이터 센터 성능 및 안정성 최적화를 위한 AI 워크로드 에뮬레이션
키사이트 AI(KAI) 데이터 센터 빌더는 AI 인프라를 배포하기 전에 계획하고 검증하는 데 도움이 되는 에뮬레이션 솔루션입니다. 네트워크 아키텍처를 모델링하고, 실제 워크로드를 시뮬레이션하며, 컴퓨팅 노드, 스위치 및 인터커넥트 전반에 걸쳐 처리량 및 혼잡 처리 시나리오를 테스트합니다. KAI 데이터 센터 빌더는 시스템 수준 성능에 대한 가시성을 제공하여 효율성과 안정성을 극대화하기 위한 더 스마트한 설계 선택을 가능하게 합니다. 새로운 토폴로지를 검증하든 네트워크 업그레이드를 평가하든, KAI 데이터 센터 빌더는 더 빠르고, 더 낮은 위험으로, 더 큰 통찰력을 가지고 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다. 하드웨어 가속기가 번들로 제공되는 모델을 선택하거나 소프트웨어 전용 옵션을 선택하십시오. 오늘 인기 있는 구성 중 하나에 대한 견적을 요청하십시오. 선택에 도움이 필요하십니까? 아래 리소스를 확인하십시오.
워크로드 에뮬레이션
AI 훈련 및 추론 트래픽 패턴을 시뮬레이션하여 네트워크가 GPU, 스위치 및 인터커넥트 전반에서 실제와 같은 버스티 워크로드를 어떻게 처리하는지 평가합니다.
성능 벤치마킹
시스템 수준 벤치마크를 실행하여 AI 모델 파라미터, 네트워크 파라미터 및 이들의 대규모 상호 작용이 미치는 영향을 평가합니다.
데이터 흐름 시각화
테일 레이턴시를 분석하고, 병목 현상을 식별하며, 토폴로지 및 구성 요소 결정이 전체 시스템 전반의 성능에 어떤 영향을 미치는지 파악합니다.
네트워크 최적화
설계 결함을 조기에 식별하여 물리적 테스트 반복 횟수를 줄이고, 검증을 가속화하며 배포 시간을 단축합니다.
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Protocol support
RDMA, RoCEv2
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Collective operations supported
AllReduce, AllGather, ReduceScatter, AlltoAll, broadcast, gather, unidirectional ring, bidirectional ring, halving-doubling AllReduce, Parallel, PXN AlltoAll
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Compatible hardware
AresONE-M, AresONE-S
가장 인기 있는 구성
RoCEv2 무손실 이더넷 테스트 번들 (AresONE-S 400GE QSFP-DD 16포트 고정형 섀시 모델용)
RoCEv2 무손실 이더넷 테스트 번들 (AresONE-M 800GE QSFP-DD800 8포트 고정형 섀시 모델용)
KAI 데이터 센터 빌더 시작 번들(집단 벤치마크 애플리케이션 포함)
서비스 및 지원
엄선된 지원 플랜과 우선적인 응답 및 처리 시간을 통해 빠르게 혁신하십시오.
예측 가능한 리스 기반 구독 및 전체 수명 주기 관리 솔루션을 통해 비즈니스 목표를 더 빠르게 달성하십시오.
KeysightCare 구독자로서 향상된 서비스를 경험하고 전담 기술 지원 및 더 많은 혜택을 받으세요.
테스트 시스템이 사양에 따라 작동하고 현지 및 글로벌 표준을 충족하는지 확인하십시오.
사내 강사 주도 교육 및 이러닝을 통해 신속하게 측정하십시오.
키사이트 소프트웨어를 다운로드하거나 최신 버전으로 업데이트하십시오.